基于B/S模式的农技员智能考试系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展及趋势 | 第10-15页 |
| 1.2.1 考试系统发展的历史 | 第10-13页 |
| 1.2.2 考试系统采用的技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 智能考试系统采用的算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 基于遗传算法的智能考试系统 | 第18-35页 |
| 2.1 智能考试系统的相关理论 | 第18-24页 |
| 2.1.1 试题库构建 | 第18-22页 |
| 2.1.2 智能组卷算法的选取 | 第22-24页 |
| 2.2 遗传算法组卷原理与优化 | 第24-31页 |
| 2.2.1 遗传算法概述 | 第24-27页 |
| 2.2.2 遗传算法的改进及其在组卷中的应用 | 第27-31页 |
| 2.3 算法分析 | 第31-34页 |
| 2.3.1 权重参数对最佳适应度值的影响 | 第31-32页 |
| 2.3.2 遗传算法改进对组卷效率的影响 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 智能考试系统分析与设计 | 第35-46页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第35-36页 |
| 3.2 系统的主要功能模块设计 | 第36-38页 |
| 3.2.1 管理员模块 | 第37页 |
| 3.2.2 教员模块 | 第37-38页 |
| 3.2.3 考生模块 | 第38页 |
| 3.3 数据库分析与设计 | 第38-45页 |
| 3.3.1 数据实体和数据属性 | 第39-41页 |
| 3.3.2 系统ER图 | 第41页 |
| 3.3.3 系统数据库设计 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 智能考试系统架构与实现 | 第46-69页 |
| 4.1 系统的架构 | 第46-47页 |
| 4.2 系统实现的技术 | 第47-50页 |
| 4.2.1 MyEclipse | 第48页 |
| 4.2.2 Mysql | 第48-49页 |
| 4.2.3 前端HTML5 | 第49页 |
| 4.2.4 Java语言 | 第49-50页 |
| 4.2.5 Tomcat服务器 | 第50页 |
| 4.3 系统功能实现 | 第50-61页 |
| 4.3.1 用户登录 | 第50-53页 |
| 4.3.2 考试管理模块实现 | 第53-57页 |
| 4.3.3 成绩管理模块实现 | 第57-59页 |
| 4.3.4 学员信息模块管理实现 | 第59-61页 |
| 4.3.5 用户管理模块实现 | 第61页 |
| 4.4 考生用户登录设计 | 第61-62页 |
| 4.5 系统测试 | 第62-68页 |
| 4.5.1 单元测试 | 第63-64页 |
| 4.5.2 系统功能测试 | 第64-66页 |
| 4.5.3 系统性能测试 | 第66-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 总结和展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
