基于图像分析的玉米病害识别方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题的意义及价值 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究的基本内容和创新点 | 第9-10页 |
| 1.4 小结 | 第10-11页 |
| 第二章 玉米病害识别系统总体方案设计 | 第11-18页 |
| 2.1 玉米病害识别系统的组成 | 第11-13页 |
| 2.2 玉米病害监控系统主控单元 | 第13-14页 |
| 2.3 玉米病害监控图像采集系统 | 第14-16页 |
| 2.4 其它辅助模块 | 第16-17页 |
| 2.5 小结 | 第17-18页 |
| 第三章 玉米病害识别系统的硬件设计 | 第18-25页 |
| 3.1 图像采集及压缩系统硬件设计 | 第18-19页 |
| 3.2 通讯接.电路的设计 | 第19-21页 |
| 3.3 主控系统连接电路设计 | 第21-22页 |
| 3.4 信号调理电路的设计 | 第22-24页 |
| 3.5 小结 | 第24-25页 |
| 第四章 玉米病害识别系统的软件设计 | 第25-30页 |
| 4.1 CCD相机启动主流程 | 第25-26页 |
| 4.2 视频信号采集系统电源自检流程 | 第26页 |
| 4.3 图像采集及处理流程 | 第26-28页 |
| 4.4 小结 | 第28-30页 |
| 第五章 玉米病害图像采集与图像处理的理论与算法 | 第30-46页 |
| 5.1 基于QT的CCD相机对病害图像采集 | 第30-32页 |
| 5.2 玉米病害图像处理平台的设计 | 第32-33页 |
| 5.3 图像平滑 | 第33-34页 |
| 5.4 图像分割 | 第34-36页 |
| 5.5 玉米病害图像颜色特征提取 | 第36-37页 |
| 5.6 玉米病斑的形状特征提取 | 第37-38页 |
| 5.7 玉米病斑的纹理特征提取 | 第38-41页 |
| 5.8 图像模式识别 | 第41-44页 |
| 5.9 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 5.10 小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 6.1 研究结论 | 第46页 |
| 6.2 研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 作者简介 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
