| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 维护方法的发展 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于状态的维护研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 不完全维护研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要的研究工作及意义 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要框架 | 第20-22页 |
| 第二章 系统模型及相关背景 | 第22-30页 |
| 2.1 系统模型 | 第22-23页 |
| 2.1.1 模型及适用范围 | 第22-23页 |
| 2.1.2 单个变压器劣化模型的构建 | 第23页 |
| 2.2 变压器劣化模型的构建 | 第23-25页 |
| 2.2.1 状态的定义 | 第23-25页 |
| 2.3 故障定义 | 第25-28页 |
| 2.3.1 变压器的维护和观测 | 第25-26页 |
| 2.3.2 变压器的维护措施 | 第26-28页 |
| 2.4 马尔可夫决策过程 | 第28-29页 |
| 2.4.1 马尔可夫过程 | 第28页 |
| 2.4.2 马尔可夫决策过程 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于MDP的区域电网的可靠性优化模型 | 第30-43页 |
| 3.1 模型的背景及意义 | 第30页 |
| 3.2 系统模型分析 | 第30-35页 |
| 3.2.1 系统模型及状态定义 | 第31-33页 |
| 3.2.2 系统的状态转移和维护代价 | 第33-34页 |
| 3.2.3 策略优化算法 | 第34-35页 |
| 3.3 Q学习算法 | 第35-36页 |
| 3.4 仿真实例 | 第36-42页 |
| 3.4.1 固定成本约束下的可靠性优化仿真 | 第37-40页 |
| 3.4.2 固定可靠性约束下的成本优化仿真 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于MDP的区域电网的成本优化模型 | 第43-55页 |
| 4.1 考虑网络拓扑的多变压器维护模型成本优化问题描述 | 第44-46页 |
| 4.1.1 系统假设 | 第45-46页 |
| 4.2 系统分析模型 | 第46页 |
| 4.3 系统的物理和经济模型 | 第46-48页 |
| 4.4 学习优化算法 | 第48-50页 |
| 4.4.1 模拟退火算法 | 第48-49页 |
| 4.4.2 基于模拟退火的Q学习 | 第49-50页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结及展望 | 第55-56页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第59页 |