云存储数据完整性校验中数据抽样算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 数据完整性校验 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 技术基础 | 第14-25页 |
| 2.1 云存储系统概述 | 第14-18页 |
| 2.2 基于同态技术的数据完整性校验 | 第18-21页 |
| 2.3 数据抽样技术 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于随机马尔科夫决策过程抽样方法 | 第25-37页 |
| 3.1 系统模型 | 第25-28页 |
| 3.2 问题提出 | 第28-29页 |
| 3.3 马尔科夫链 | 第29-31页 |
| 3.4 随机马尔科夫决策过程数据抽样 | 第31-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 数据校验抽样算法设计 | 第37-47页 |
| 4.1 符号定义 | 第37页 |
| 4.2 数据抽样的关键参数确定 | 第37-40页 |
| 4.3 数据完整性校验算法设计 | 第40-41页 |
| 4.4 校验算法的安全性分析 | 第41-43页 |
| 4.5 抽样算法性能分析 | 第43-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验分析 | 第47-57页 |
| 5.1 实验设计 | 第47-49页 |
| 5.2 实验结果 | 第49-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结及展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
