基于云计算分布式系统性能测试技术研究与应用
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 课题的研究内容 | 第15-16页 |
1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
2 课题相关技术 | 第18-29页 |
2.1 云计算 | 第18-20页 |
2.1.1 云计算概述 | 第18页 |
2.1.2 基本特点 | 第18-19页 |
2.1.3 体系结构 | 第19-20页 |
2.2 性能测试 | 第20-23页 |
2.2.1 性能测试概述 | 第20-21页 |
2.2.2 性能测试类别 | 第21-22页 |
2.2.3 性能测试指标 | 第22-23页 |
2.3 分布式系统 | 第23-25页 |
2.3.1 分布式系统概述 | 第23-24页 |
2.3.2 分布式系统性能测试的难题 | 第24-25页 |
2.4 云测试 | 第25-28页 |
2.4.1 云测试概述 | 第25页 |
2.4.2 云测试特点 | 第25-26页 |
2.4.3 云测试使用范围 | 第26-27页 |
2.4.4 云测试应用现状 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
3 云环境下基于决策树的性能测试方法 | 第29-37页 |
3.1 测试用例选择策略 | 第29-30页 |
3.2 决策树及其构建方法 | 第30-32页 |
3.2.1 决策树概述 | 第30-31页 |
3.2.2 决策树实现算法 | 第31-32页 |
3.3 属性值选取策略 | 第32页 |
3.4 基于决策树的性能测试方法 | 第32-35页 |
3.4.1 具体步骤 | 第33页 |
3.4.2 关键原理 | 第33-34页 |
3.4.3 算法实现 | 第34-35页 |
3.4.4 算法复杂度分析 | 第35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
4 云性能测试平台设计 | 第37-43页 |
4.1 设计目标 | 第37-38页 |
4.2 测试环境部署 | 第38-39页 |
4.3 系统架构 | 第39-40页 |
4.4 测试任务执行流程 | 第40-42页 |
4.5 技术方案 | 第42页 |
4.6 本章小结 | 第42-43页 |
5 云性能测试平台实现 | 第43-62页 |
5.1 CloudStack 配置 | 第43-47页 |
5.1.1 基本概念 | 第43-44页 |
5.1.2 主要配置 | 第44-46页 |
5.1.3 典型问题 | 第46-47页 |
5.1.4 配置结果 | 第47页 |
5.2 镜像匹配模块 | 第47-50页 |
5.2.1 测试资源描述 | 第47-48页 |
5.2.2 测试环境自动化配置 | 第48-49页 |
5.2.3 自动化配置执行流程 | 第49-50页 |
5.3 测试任务调度模块 | 第50-53页 |
5.3.1 任务调度要求 | 第50-51页 |
5.3.2 任务调度描述 | 第51-52页 |
5.3.3 测试任务并行执行 | 第52-53页 |
5.4 云资源调度模块 | 第53-57页 |
5.4.1 虚拟机调度 | 第53页 |
5.4.2 调度算法 | 第53-55页 |
5.4.3 虚拟机迁移 | 第55-56页 |
5.4.4 动态迁移 | 第56-57页 |
5.5 应用实验 | 第57-61页 |
5.5.1 实验环境配置 | 第57-58页 |
5.5.2 实验方案设计 | 第58-59页 |
5.5.3 实验结果与分析 | 第59-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 工作总结 | 第62页 |
6.2 未来研究 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |