集中供热系统总供热量ADP优化控制策略研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题相关领域发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 集中供热系统国内外发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 集中供热系统的短期热负荷预测 | 第11页 |
| 1.2.3 集中供热系统的运行调节与优化控制 | 第11-12页 |
| 1.2.4 自适应动态规划算法的发展 | 第12-13页 |
| 1.3 选题的目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3.1 选题的目的 | 第13页 |
| 1.3.2 选题的意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文各章节主要内容 | 第14-15页 |
| 2 整体优化控制方案 | 第15-19页 |
| 2.1 集中供热系统的运行机理 | 第15-17页 |
| 2.2 本课题整体控制方案 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 集中供热系统短期热负荷预测 | 第19-27页 |
| 3.1 天气预报的实时获取 | 第19-20页 |
| 3.2 BP 神经网络 | 第20-22页 |
| 3.2.1 BP 神经网络结构 | 第20-21页 |
| 3.2.2 BP 学习算法 | 第21-22页 |
| 3.3 短期热负荷预测模型的建立 | 第22-26页 |
| 3.3.1 输入输出量的选取 | 第22页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第22-23页 |
| 3.3.3 神经网络预测模型 | 第23-24页 |
| 3.3.4 预测结果及误差分析 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 自适应动态规划 | 第27-37页 |
| 4.1 动态规划 | 第27-29页 |
| 4.2 自适应动态规划算法 | 第29-31页 |
| 4.2.1 自适应动态规划的迭代运算 | 第30-31页 |
| 4.2.2 自适应动态规划原理及分类 | 第31页 |
| 4.3 HDP算法及实现 | 第31-36页 |
| 4.3.1 HDP 算法结构和基本原理 | 第31-33页 |
| 4.3.2 模型网络 | 第33-34页 |
| 4.3.3 评价网络 | 第34-35页 |
| 4.3.4 执行网络 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 集中供热系统的HDP 优化控制 | 第37-46页 |
| 5.1 集中供热系统模型网络的建立 | 第37-40页 |
| 5.2 HDP算法控制过程及仿真结果 | 第40页 |
| 5.3 HDP算法对集中供热系统的优化 | 第40-45页 |
| 5.3.1 效用函数的选取 | 第41-42页 |
| 5.3.2 性能指标函数的确定 | 第42页 |
| 5.3.3 优化问题的约束条件 | 第42-43页 |
| 5.3.4 优化控制流程及仿真结果 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 Flowmaster软件建模与联合仿真 | 第46-58页 |
| 6.1 Flowmaster 软件工作原理 | 第46-47页 |
| 6.2 系统模型的建立 | 第47-52页 |
| 6.2.1 热源建模 | 第48-50页 |
| 6.2.2 热力站建模 | 第50-52页 |
| 6.2.3 热用户建模 | 第52页 |
| 6.3 软件联调 | 第52-57页 |
| 6.3.1 建立连接 | 第52-55页 |
| 6.3.2 联合仿真 | 第55-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
