| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 常见的积雪深度测量方法 | 第14-15页 |
| 1.3 超声波雪深测量系统的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 时延估计的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的主要研究工作和章节安排 | 第18-23页 |
| 1.5.1 论文要达到的技术指标 | 第18-19页 |
| 1.5.2 论文的主要研究工作 | 第19-20页 |
| 1.5.3 论文的章节安排 | 第20-23页 |
| 第2章 Alpha稳定分布与超声波测雪原理及基本结构 | 第23-31页 |
| 2.1 Alpha稳定分布 | 第23-27页 |
| 2.1.1 Alpha稳定分布的定义 | 第23-25页 |
| 2.1.2 Alpha稳定分布的基本性质 | 第25-27页 |
| 2.2 超声波积雪深度的测量原理 | 第27-28页 |
| 2.3 超声波测雪系统的基本结构 | 第28-30页 |
| 2.3.1 测雪板 | 第29页 |
| 2.3.2 支架 | 第29页 |
| 2.3.3 底座 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小节 | 第30-31页 |
| 第3章 Alpha噪声背景下基于时延估计方法的雪深测量系统的研究 | 第31-59页 |
| 3.1 超声回波信号的高斯模型 | 第31-33页 |
| 3.2 雪深测量的误差分析 | 第33-34页 |
| 3.3 基于分数低阶循环相关时延估计算法的雪深测量方法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 分数低阶协方差时延估计 | 第34页 |
| 3.3.2 循环相关时延估计 | 第34-36页 |
| 3.3.3 算法的理论推导 | 第36-40页 |
| 3.4 基于归一化互相关时延估计算法的雪深测量方法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 归一化互相关时延估计 | 第40-43页 |
| 3.4.2 算法的理论推导 | 第43-45页 |
| 3.5 基于两种时延估计算法的仿真实验 | 第45-49页 |
| 3.5.1 方法的可行性实验 | 第45-47页 |
| 3.5.2 方法的均方根误差实验 | 第47-49页 |
| 3.6 基于两种时延估计算法的雪深测量系统 | 第49-56页 |
| 3.6.1 硬件电路的总体设计 | 第49-52页 |
| 3.6.2 软件设计 | 第52-53页 |
| 3.6.3 系统实测实验 | 第53-56页 |
| 3.7 本章小节 | 第56-59页 |
| 第4章 Alpha噪声背景下基于相敏检波方法的雪深测量系统的研究 | 第59-79页 |
| 4.1 相敏检波 | 第59-63页 |
| 4.1.1 相敏检波的原理 | 第59-62页 |
| 4.1.2 相敏检波的特性 | 第62-63页 |
| 4.2 基于相敏检波时延测量算法的雪深测量方法 | 第63-70页 |
| 4.2.1 相位翻转的超声回波信号模型 | 第64-65页 |
| 4.2.2 算法的理论推导 | 第65-68页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第68-70页 |
| 4.3 基于相敏检波时延测量算法的雪深测量方法仿真实验 | 第70-72页 |
| 4.3.1 方法的可行性实验 | 第70-71页 |
| 4.3.2 方法的均方根误差实验 | 第71-72页 |
| 4.4 基于相敏检波时延测量算法的雪深测量系统 | 第72-77页 |
| 4.4.1 硬件电路的总体设计 | 第72-74页 |
| 4.4.2 软件设计 | 第74-75页 |
| 4.4.3 系统实测实验 | 第75-77页 |
| 4.5 本章小节 | 第77-79页 |
| 第5章 总结与展望 | 第79-83页 |
| 5.1 全文总结 | 第79-80页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 作者简介及科研成果 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
