| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像融合主要研究内容 | 第8-11页 |
| 1.2.1 图像融合的层次 | 第8-10页 |
| 1.2.2 图像融合的步骤 | 第10-11页 |
| 1.3 图像融合国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文研究内容与创新点 | 第13页 |
| 1.5 本文的组织架构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像融合传统方法及评价指标 | 第15-23页 |
| 2.1 传统图像融合方法介绍 | 第15-19页 |
| 2.1.1 基于空域图像融合算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于频域图像融合算法 | 第16-18页 |
| 2.1.3 其他图像融合算法 | 第18-19页 |
| 2.2 图像融合的质量评价 | 第19-22页 |
| 2.2.1 主观评价 | 第19-20页 |
| 2.2.2 客观评价 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 变分相关知识与技术 | 第23-28页 |
| 3.1 变分的基本问题 | 第23-27页 |
| 3.1.1 变分法的基本概念及引理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 变差函数空间的定义及性质 | 第24-25页 |
| 3.1.3 变分问题的欧拉方程 | 第25-27页 |
| 3.2 变分的基本方法 | 第27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于权值调整总变分模型的红外可见光图像融合 | 第28-39页 |
| 4.1 权值调整总变分模型 | 第28-30页 |
| 4.1.1 相关ROF模型 | 第28-29页 |
| 4.1.2 提出权值调整总变分模型 | 第29-30页 |
| 4.2 所提算法步骤 | 第30-31页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第31-38页 |
| 4.3.1 实验结果的主观评价 | 第32-35页 |
| 4.3.2 实验结果的客观评价 | 第35-37页 |
| 4.3.3 不同参数对比实验 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于HVS梯度转化和全变差参数自适应图像融合 | 第39-58页 |
| 5.1 TV模型原理及其变换形式 | 第39-42页 |
| 5.1.1 ROF模型 | 第39-40页 |
| 5.1.2 构造TV_L1模型 | 第40-42页 |
| 5.2 数值计算 | 第42-44页 |
| 5.2.1 定点迭代法 | 第42-43页 |
| 5.2.2 计算正则化参数λ | 第43-44页 |
| 5.3 所提算法步骤 | 第44-45页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第45-57页 |
| 5.4.1 主观评价结果 | 第46-50页 |
| 5.4.2 客观评价结果 | 第50-54页 |
| 5.4.3 给定参数与自适应对比实验 | 第54-56页 |
| 5.4.4 不同融合方法运行时间对比 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |