| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 低照度图像增强技术研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 运动模糊图像复原技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 低照度图像增强与运动模糊图像复原的基本理论 | 第16-31页 |
| 2.1 低照度图像增强 | 第16-23页 |
| 2.1.1 低照度图像的特点 | 第16页 |
| 2.1.2 图像增强的基本方法 | 第16-23页 |
| 2.2 运动模糊图像复原 | 第23-29页 |
| 2.2.1 图像模糊的成因及简介 | 第23-24页 |
| 2.2.2 图像模糊的退化模型 | 第24页 |
| 2.2.3 图像去卷积算法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 PSF估计方法 | 第26-29页 |
| 2.3 图像质量评价方法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 改进的低照度图像增强算法 | 第31-41页 |
| 3.1 常用颜色空间 | 第31-32页 |
| 3.2 改进的联合滤色原理的低照度图像增强算法 | 第32-34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的运动模糊图像复原算法 | 第41-67页 |
| 4.1 运动模糊图像退化模型及模糊参数估计 | 第41-46页 |
| 4.2 改进的基于Radon变换的运动模糊图像的PSF参数估计算法 | 第46-56页 |
| 4.2.1 基于形态学的PSF参数估计 | 第46-49页 |
| 4.2.2 改进的PSF参数估计算法 | 第49-56页 |
| 4.3 低照度场景下运动模糊图像复原研究 | 第56-66页 |
| 4.3.1 运动模糊图像复原 | 第56-59页 |
| 4.3.2 实验与分析 | 第59-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文成果及参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |