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社交网络的影响最大化探究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的工作第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-16页
第2章 社交网络影响力最大化的相关研究第16-24页
    2.1 社交网络基础理论研究第16-19页
        2.1.1 社交网络的概念第16页
        2.1.2 社交网络信息传播模型第16-19页
    2.2 影响力最大化相关算法第19-23页
        2.2.1 贪心算法第19-21页
        2.2.2 启发式算法第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 基于关键节点的影响力最大化算法第24-42页
    3.1 基于关键节点的影响力最大化算法第24-34页
        3.1.1 Louvain算法第24-27页
        3.1.2 LDAG算法第27-30页
        3.1.3 基于关键节点的影响力最大化算法第30-34页
    3.2 实验第34-40页
        3.2.1 实验环境以及数据第34-35页
        3.2.2 结果与分析第35-40页
    3.3 本章小结第40-42页
第4章 基于聚类的影响力最大化算法第42-53页
    4.1 聚类划分第42-45页
    4.2 基于聚类的影响力最大化算法第45-47页
    4.3 实验第47-51页
        4.3.1 实验数据第47-48页
        4.3.2 结果与分析第48-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第5章 工作总结与展望第53-56页
    5.1 工作总结第53-55页
    5.2 对未来的展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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