不确定数据流频繁项集挖掘算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 相关知识概述 | 第12-24页 |
| 2.1 不确定数据 | 第12-17页 |
| 2.1.1 不确定数据的产生原因 | 第12页 |
| 2.1.2 不确定数据的表现形式 | 第12-13页 |
| 2.1.3 不确定数据的处理模型 | 第13-15页 |
| 2.1.4 不确定数据挖掘算法分类 | 第15-17页 |
| 2.2 数据流概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数据流的特点 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据流的处理模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 数据流概要数据结构 | 第19-20页 |
| 2.3 现有的不确定数据挖掘算法概述 | 第20-23页 |
| 2.3.1 静态不确定数据挖掘算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 数据流挖掘算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 不确定数据流挖掘算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于混合窗口的不确定数据流频繁项集挖掘算法 | 第24-41页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 相关描述及定义 | 第25-27页 |
| 3.3 DSUFIM-mine算法 | 第27-34页 |
| 3.3.1 概要数据结构设计 | 第28-29页 |
| 3.3.2 窗口初始化阶段 | 第29-30页 |
| 3.3.3 窗口滑动阶段 | 第30-32页 |
| 3.3.4 算法示例 | 第32-34页 |
| 3.4 算法验证与分析 | 第34-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于矩阵的不确定数据流频繁项集挖掘算法 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 相关描述及定义 | 第42-44页 |
| 4.3 MQT-mine算法 | 第44-49页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第44页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第44-46页 |
| 4.3.3 算法示例 | 第46-49页 |
| 4.4 算法验证与分析 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
