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基于双目立体视觉的测距算法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-12页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文的结构安排第11-12页
第二章 双目视觉算法的相似变换模型及平面-空间算法第12-28页
    2.1 基于双目视觉的相似变换模型第12-13页
    2.2 放缩算法第13-17页
    2.3 平面-空间算法第17-20页
        2.3.1 平面-空间算法的模型第17页
        2.3.2 单个目标点的情形第17-18页
        2.3.3 多个目标点的情形第18-19页
        2.3.4 算法性能分析第19-20页
    2.4 仿真分析第20-25页
        2.4.1 放缩算法第20-23页
        2.4.2 平面空间算法第23-25页
    2.5 平面-空间算法实验及分析第25-27页
        2.5.1 测试环境第25页
        2.5.2 实验方法第25-26页
        2.5.3 实验结果及分析第26-27页
    2.6 本章总结第27-28页
第三章 值域扫描算法第28-32页
    3.1 平面-空间算法实验误差产生的原因第28-29页
    3.2 值域扫描算法及算法实例第29-31页
        3.2.1 视差算法值域计算方法第29页
        3.2.2 算法实例第29-31页
    3.3 本章总结第31-32页
第四章 旋转-平面-空间算法第32-47页
    4.1 点的旋转变换及旋转-平面-空间算法第32-36页
        4.1.1 点的旋转变换第32-34页
        4.1.2 点的坐标系旋转变换第34-35页
        4.1.3 旋转-平面-空间算法第35-36页
    4.2 旋转-平面-空间算法的算法仿真及算法性能分析第36-46页
        4.2.1 约束-旋转-平面-空间算法第36-41页
        4.2.2 独立-旋转-平面-空间算法第41-46页
    4.3 本章总结第46-47页
第五章 极值消元法及飞点极值消元法第47-65页
    5.1 极值消元法第47页
    5.2 使用极值消元法计算视差算法的工作范围第47-52页
    5.3 极值消元法算法仿真分析第52-54页
    5.4 极值消元法的算法缺陷产生原因第54-56页
    5.5 飞点极值消元法第56-62页
    5.6 使用飞点极值消元法计算双目立体视觉测距算法的取值范围第62-64页
    5.7 本章总结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65页
    6.2 未来工作展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间的研究成果第71页

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