| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的目的及意义 | 第7-8页 |
| ·知识发现的研究及现状 | 第8-10页 |
| ·知识发现的定义 | 第8页 |
| ·知识发现的处理过程 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的分类及方法 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作及结构 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的结构 | 第11-12页 |
| 第2章 关联规则挖掘 | 第12-27页 |
| ·关联规则挖掘的定义 | 第12页 |
| ·关联规则的分类 | 第12-13页 |
| ·关联规则的经典算法及其改进 | 第13-14页 |
| ·经典算法简介 | 第13页 |
| ·主要的挖掘效率的改进技术 | 第13-14页 |
| ·Apriori 算法 | 第14-18页 |
| ·Apriori 算法介绍 | 第14-15页 |
| ·实例 | 第15-17页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第17-18页 |
| ·Apriori 算法缺陷 | 第18页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第18-20页 |
| ·Apriori 算法的改进策略 | 第19-20页 |
| ·改进的Apriori-TID 算法 | 第20-24页 |
| ·Apriori-TID 算法与传统 Apriori 算法的效率分析 | 第24-27页 |
| 第3章 APRIORI 算法在教育决策系统中的应用 | 第27-37页 |
| ·教育决策系统总体结构 | 第27-32页 |
| ·系统总体构架 | 第27-28页 |
| ·数据采集过程 | 第28页 |
| ·数据处理过程 | 第28页 |
| ·数据的规范化过程 | 第28-30页 |
| ·数据的转换 | 第30-32页 |
| ·教育信息库的设计 | 第32-34页 |
| ·基本数据库设计 | 第32-33页 |
| ·挖掘库设计 | 第33-34页 |
| ·规则库设计 | 第34页 |
| ·挖掘主题设计 | 第34-36页 |
| ·运行环境介绍 | 第36-37页 |
| 第4章 ARMEMD 系统中关联规则的挖掘过程 | 第37-47页 |
| ·用户界面设计 | 第37-41页 |
| ·规则挖掘 | 第41-44页 |
| ·阈值的设定 | 第41页 |
| ·生成频繁项集 | 第41-42页 |
| ·关联规则的产生 | 第42-43页 |
| ·规则的相关性 | 第43-44页 |
| ·规则可视化 | 第44-45页 |
| ·规则可视化的必要性 | 第44-45页 |
| ·显示方式 | 第45页 |
| ·部分挖掘结果展示 | 第45-47页 |
| 第5章 挖掘结果分析与评价 | 第47-49页 |
| ·影响挖掘结果的因素 | 第47页 |
| ·挖掘结果分类 | 第47-48页 |
| ·部分规则解释与评价 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 摘要 | 第53-54页 |
| ABSTRACT | 第54页 |