| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 数控刀架及其关联部件可靠性国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 可靠性建模国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 可靠性分配国内外研究现状 | 第15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于Bayes理论的数控刀架可靠性建模 | 第17-27页 |
| 2.1 数控刀架的Bayes可靠性模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 威布尔分布及其函数 | 第17-18页 |
| 2.1.2 威布尔参数的先验分布 | 第18页 |
| 2.1.3 威布尔参数的后验分布 | 第18-19页 |
| 2.2 威布尔参数先验分布的建立 | 第19-22页 |
| 2.2.1 专家判断流程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 专家判断 | 第20-21页 |
| 2.2.3 专家判断转换为先验分布 | 第21-22页 |
| 2.3 威布尔参数后验分布的求解 | 第22-23页 |
| 2.4 实例分析 | 第23-26页 |
| 2.4.1 目标刀架及参考刀架 | 第23页 |
| 2.4.2 专家判断 | 第23-24页 |
| 2.4.3 先验分布的计算 | 第24页 |
| 2.4.4 后验分布的计算 | 第24-25页 |
| 2.4.5 MTBF的计算 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于回归折算法的数控刀架可靠性建模 | 第27-35页 |
| 3.1 回归折算法 | 第27-28页 |
| 3.2 Monte-Carlo计算机模拟仿真 | 第28-30页 |
| 3.3 基于回归折算法的数控刀架可靠性建模 | 第30-33页 |
| 3.3.1 参考刀架故障数据的折算 | 第30-32页 |
| 3.3.2 数控刀架可靠性模型的建立 | 第32-33页 |
| 3.4 Bayes方法与回归折算法的对比 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于区间分析的数控刀架可靠性模糊分配 | 第35-49页 |
| 4.1 可靠性分配的目的和准则 | 第35-36页 |
| 4.1.1 可靠性分配目的 | 第35页 |
| 4.1.2 适用范围 | 第35-36页 |
| 4.1.3 可靠性分配准则 | 第36页 |
| 4.2 数控刀架可靠性模型 | 第36-38页 |
| 4.2.1 数控刀架可靠性框图建立 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数控刀架可靠性数学模型 | 第37-38页 |
| 4.3 数控刀架可靠性模糊综合分配方法 | 第38-44页 |
| 4.3.1 基于区间分析的可靠性分配模型 | 第38-39页 |
| 4.3.2 可靠性模糊综合分配模型的建立 | 第39-44页 |
| 4.4 实例分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 数控刀架可靠性增长与管理技术 | 第49-57页 |
| 5.1 设计阶段 | 第49-51页 |
| 5.1.1 应用并行工程 | 第49页 |
| 5.1.2 机械、电气的可靠性设计 | 第49-50页 |
| 5.1.3 可靠性设计评审 | 第50-51页 |
| 5.2 生产制造阶段 | 第51-54页 |
| 5.2.1 生产准备状态的可靠性检查 | 第51-52页 |
| 5.2.2 关键外购件的可靠性保障措施 | 第52-54页 |
| 5.3 使用阶段 | 第54-55页 |
| 5.3.1 操作管理 | 第54页 |
| 5.3.2 维修管理 | 第54-55页 |
| 5.4 数控刀架关键子系统的可靠性提高措施 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |