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基于数据挖掘的吕仁和教授诊治糖尿病肾脏病用药经验研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
英文缩略语第10-11页
第一部分 文献综述第11-35页
    综述一 中医药治疗糖尿病肾脏病的研究现状第11-25页
        1 糖尿病肾脏病的中医病名研究第11-13页
        2 糖尿病肾脏病的中医病因病机第13-16页
        3 糖尿病肾脏病的中医治疗第16-19页
        4 总结与展望第19-21页
        参考文献第21-25页
    综述二 数据挖掘技术在名老中医经验传承中的应用现状第25-35页
        1 数据挖掘软件第25页
        2 数据挖掘过程第25页
        3 数据挖掘方法第25-31页
        4 总结与展望第31-32页
        参考文献第32-35页
前言第35-36页
第二部分 基于数据挖掘的吕仁和教授诊治糖尿病肾脏病用药经验研究第36-84页
    1 研究目的第36页
    2 研究资料第36-38页
        2.1 研究资料来源第36页
        2.2 诊断标准第36-37页
        2.3 纳入标准和排除标准第37-38页
    3 研究方法第38-42页
        3.1 研究对象第38页
        3.2 数据处理第38-40页
        3.3 数据录入第40页
        3.4 数据挖掘方法第40-41页
        3.5 技术路线图第41-42页
    4 研究结果第42-71页
        4.1 基本信息情况第42-43页
        4.2 疾病分期统计第43页
        4.3 四诊信息统计第43-45页
        4.4 药物频数统计第45-47页
        4.5 药物性味及归经统计第47-51页
        4.6 药物功效分类统计第51-54页
        4.7 中药处方药味数统计第54-55页
        4.8 常用药物剂量统计第55-56页
        4.9 基于关联规则的组方规律分析第56-63页
        4.10 基于聚类分析的药物组合分析第63-69页
        4.11 基于熵方法的方剂组方规律分析第69-71页
    5 讨论第71-84页
        5.1 一般情况分析第71页
        5.2 四诊信息分析第71-73页
        5.3 用药经验分析第73-84页
            5.3.1 药物性味分析第73-74页
            5.3.2 药物归经分析第74页
            5.3.3 药物功效分类分析第74-76页
            5.3.4 处方药味数及剂量分析第76页
            5.3.5 药物核心组合分析第76-78页
            5.3.6 常用药物组合分析第78-81页
            5.3.7 基于分期的用药分析第81-82页
            5.3.8 新方分析第82-84页
结语第84-85页
参考文献第85-87页
附录第87-93页
致谢第93-94页
个人简介第94-95页

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