摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
英文缩略语 | 第10-11页 |
第一部分 文献综述 | 第11-35页 |
综述一 中医药治疗糖尿病肾脏病的研究现状 | 第11-25页 |
1 糖尿病肾脏病的中医病名研究 | 第11-13页 |
2 糖尿病肾脏病的中医病因病机 | 第13-16页 |
3 糖尿病肾脏病的中医治疗 | 第16-19页 |
4 总结与展望 | 第19-21页 |
参考文献 | 第21-25页 |
综述二 数据挖掘技术在名老中医经验传承中的应用现状 | 第25-35页 |
1 数据挖掘软件 | 第25页 |
2 数据挖掘过程 | 第25页 |
3 数据挖掘方法 | 第25-31页 |
4 总结与展望 | 第31-32页 |
参考文献 | 第32-35页 |
前言 | 第35-36页 |
第二部分 基于数据挖掘的吕仁和教授诊治糖尿病肾脏病用药经验研究 | 第36-84页 |
1 研究目的 | 第36页 |
2 研究资料 | 第36-38页 |
2.1 研究资料来源 | 第36页 |
2.2 诊断标准 | 第36-37页 |
2.3 纳入标准和排除标准 | 第37-38页 |
3 研究方法 | 第38-42页 |
3.1 研究对象 | 第38页 |
3.2 数据处理 | 第38-40页 |
3.3 数据录入 | 第40页 |
3.4 数据挖掘方法 | 第40-41页 |
3.5 技术路线图 | 第41-42页 |
4 研究结果 | 第42-71页 |
4.1 基本信息情况 | 第42-43页 |
4.2 疾病分期统计 | 第43页 |
4.3 四诊信息统计 | 第43-45页 |
4.4 药物频数统计 | 第45-47页 |
4.5 药物性味及归经统计 | 第47-51页 |
4.6 药物功效分类统计 | 第51-54页 |
4.7 中药处方药味数统计 | 第54-55页 |
4.8 常用药物剂量统计 | 第55-56页 |
4.9 基于关联规则的组方规律分析 | 第56-63页 |
4.10 基于聚类分析的药物组合分析 | 第63-69页 |
4.11 基于熵方法的方剂组方规律分析 | 第69-71页 |
5 讨论 | 第71-84页 |
5.1 一般情况分析 | 第71页 |
5.2 四诊信息分析 | 第71-73页 |
5.3 用药经验分析 | 第73-84页 |
5.3.1 药物性味分析 | 第73-74页 |
5.3.2 药物归经分析 | 第74页 |
5.3.3 药物功效分类分析 | 第74-76页 |
5.3.4 处方药味数及剂量分析 | 第76页 |
5.3.5 药物核心组合分析 | 第76-78页 |
5.3.6 常用药物组合分析 | 第78-81页 |
5.3.7 基于分期的用药分析 | 第81-82页 |
5.3.8 新方分析 | 第82-84页 |
结语 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-87页 |
附录 | 第87-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
个人简介 | 第94-95页 |