| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 SVM国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 支持向量机理论 | 第18-35页 |
| 2.1 统计学习理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 统计学习基础 | 第18-19页 |
| 2.1.2 经验风险与结构风险 | 第19-20页 |
| 2.1.3 分类和准确率 | 第20-21页 |
| 2.2 支持向量分类机 | 第21-29页 |
| 2.2.1 线性可分SVM | 第21-25页 |
| 2.2.1.1 线性可分SVM概念 | 第21-22页 |
| 2.2.1.2 函数间隔和几何间隔 | 第22-24页 |
| 2.2.1.3 间隔最大化与支持向量 | 第24-25页 |
| 2.2.2 线性SVM | 第25-27页 |
| 2.2.2.1 线性SVM的概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2.2 线性SVM学习的对偶算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 非线性SVM | 第27-29页 |
| 2.2.3.1 非线性SVM学习算法 | 第27-29页 |
| 2.2.3.2 常用的核函数 | 第29页 |
| 2.3 最优训练参数组搜索理论 | 第29-34页 |
| 2.3.1 多类分类问题 | 第29-30页 |
| 2.3.2 最优训练参数组 | 第30-31页 |
| 2.3.2.1 网格搜索法 | 第30页 |
| 2.3.2.2 交叉验证 | 第30-31页 |
| 2.3.3 SVM实现算法 | 第31-34页 |
| 2.3.3.1 SMO算法 | 第31页 |
| 2.3.3.2 改进的SVM实现算法 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于SDPM算法的搜索SVM最优训练参数组实现 | 第35-57页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.1.1 SVM搜索OTPC时面临的问题 | 第35页 |
| 3.1.2 本章实现方案概述 | 第35-36页 |
| 3.2 基于SDPM算法的搜索OTPC的软件实现 | 第36-39页 |
| 3.2.1 SDPM算法 | 第36-37页 |
| 3.2.1.1 SDPM算法原理 | 第36页 |
| 3.2.1.2 SDPM算法复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于SDPM算法的软件实现 | 第37-39页 |
| 3.2.2.1 软件设计思想 | 第37页 |
| 3.2.2.2 软件实现流程 | 第37-39页 |
| 3.3 基于SDPM算法的搜索OTPC的软硬件协同实现 | 第39-55页 |
| 3.3.1 系统整体框架设计 | 第39-41页 |
| 3.3.1.1 系统软件设计 | 第40-41页 |
| 3.3.1.2 系统硬件设计 | 第41页 |
| 3.3.2 主进程调度 | 第41-43页 |
| 3.3.2.1 闲置状态 | 第42页 |
| 3.3.2.2 核状态 | 第42页 |
| 3.3.2.3 DDR3状态 | 第42页 |
| 3.3.2.4 训练状态 | 第42-43页 |
| 3.3.3 数据接收和点积计算 | 第43-45页 |
| 3.3.3.1 数据接收和存储 | 第43-44页 |
| 3.3.3.2 点积的并行计算 | 第44-45页 |
| 3.3.4 核函数运算 | 第45-47页 |
| 3.3.4.1 σ计算 | 第45-46页 |
| 3.3.4.2 幂指数分解法 | 第46-47页 |
| 3.3.5 交叉验证训练 | 第47-55页 |
| 3.3.5.1 训练进程主调度 | 第47-50页 |
| 3.3.5.2 搜索工作集i索引 | 第50页 |
| 3.3.5.3 搜索工作集j索引 | 第50-53页 |
| 3.3.5.4 更新拉格朗日系数 | 第53-54页 |
| 3.3.5.5 更新梯度 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 测试结果与评估 | 第57-67页 |
| 4.1 开发及测试平台 | 第57-58页 |
| 4.1.1 软件开发及测试平台 | 第57页 |
| 4.1.2 软硬件开发及测试平台 | 第57-58页 |
| 4.2 测试数据集及测试预处理 | 第58-59页 |
| 4.2.1 测试数据集 | 第58页 |
| 4.2.2 测试预处理 | 第58-59页 |
| 4.3 测试结果及比较 | 第59-66页 |
| 4.3.1 资源消耗 | 第59-61页 |
| 4.3.1.1 交叉验证训练资源评估 | 第59-60页 |
| 4.3.1.2 搜索OTPC资源评估 | 第60-61页 |
| 4.3.2 参数误差 | 第61-64页 |
| 4.3.2.1 交叉验证训练参数误差评估 | 第61-62页 |
| 4.3.2.2 搜索OTPC参数误差评估 | 第62-64页 |
| 4.3.3 运行时间 | 第64-66页 |
| 4.3.3.1 交叉验证训练运行时间评估 | 第64-65页 |
| 4.3.3.2 搜索OTPC运行时间评估 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 全文总结 | 第67-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第67页 |
| 5.2 下一步的研究工作 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士期间获得成果 | 第75页 |