| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstarct | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与算法 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 信息论理论 | 第14-15页 |
| 2.3 社区检测算法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 关键问题 | 第15-17页 |
| 2.3.2 传统方法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 评价方法 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 联合评判质量评价方法研究与实现 | 第20-28页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 信息熵与互信息 | 第20-22页 |
| 3.2.1 信息熵 | 第20-21页 |
| 3.2.2 互信息 | 第21-22页 |
| 3.3 基于互信息与信息熵联合评判的社区检测质量评价函数 | 第22-26页 |
| 3.3.1 互信息评价函数 | 第22-25页 |
| 3.3.2 信息熵评价函数 | 第25-26页 |
| 3.3.3 联合评价函数 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 IHGN算法实现与实验分析 | 第28-47页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 基本算法 | 第28-32页 |
| 4.2.1 传统GN算法与模块度 | 第28-30页 |
| 4.2.2 引入模块度Q的改进GN算法 | 第30-32页 |
| 4.3 基于IH质量评价方法的IHGN算法实现 | 第32-35页 |
| 4.3.1 建模关键步骤 | 第32-33页 |
| 4.3.2 IHGN算法实现 | 第33-35页 |
| 4.4 实验测试 | 第35-46页 |
| 4.4.1 实验环境及数据 | 第35-37页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第37-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 PGN算法实现与实验分析 | 第47-64页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 基于重叠社区检测的PGN算法实现 | 第47-51页 |
| 5.2.1 节点偏属密度 | 第47-48页 |
| 5.2.2 过滤无效边界节点 | 第48-49页 |
| 5.2.3 PGN算法实现 | 第49-51页 |
| 5.3 算法改进 | 第51-53页 |
| 5.4 实验测试 | 第53-63页 |
| 5.4.1 实验环境及数据 | 第53-56页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第56-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |