一种新的Web服务防护模型
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 Web防护研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 可信计算和区块链技术研究进展 | 第11页 |
| 1.2.3 Web攻击检测研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第12页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 Web防护相关知识 | 第15-25页 |
| 2.1 区块链概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 简介 | 第15页 |
| 2.1.2 密码学算法 | 第15-17页 |
| 2.2 可信计算 | 第17页 |
| 2.3 卷积神经网络 | 第17-21页 |
| 2.3.1 卷积神经网络 | 第17-19页 |
| 2.3.2 TensorFlow | 第19-21页 |
| 2.4 系统开发技术 | 第21-22页 |
| 2.4.1 Django | 第21页 |
| 2.4.2 Bootstrap | 第21-22页 |
| 2.4.3 AJAX | 第22页 |
| 2.4.4 Websocket | 第22页 |
| 2.5 小结 | 第22-25页 |
| 第3章 网页防篡改方法 | 第25-43页 |
| 3.1 网页防篡改系统的体系结构 | 第25-27页 |
| 3.1.1 整体架构 | 第25-26页 |
| 3.1.2 节点架构 | 第26-27页 |
| 3.2 区块链模型 | 第27-32页 |
| 3.2.1 区块链设计 | 第27-29页 |
| 3.2.2 区块链数据库 | 第29-32页 |
| 3.3 原型系统实现与分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 原型系统实现 | 第32-37页 |
| 3.3.2 可信性和防篡改机理分析 | 第37-38页 |
| 3.4 实验与结果 | 第38-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于卷积神经网络检测Web攻击 | 第43-53页 |
| 4.1 常用的卷积神经网络模型 | 第43-44页 |
| 4.2 基于CNN的Web攻击检测方法 | 第44-47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 数据收集与预处理 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第63页 |
