| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 车辆路径问题的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于遗传算法的路径问题的应用研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构框架 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文结构框架 | 第15-17页 |
| 第二章 药品配送路径的相关理论综述 | 第17-33页 |
| 2.1 医药物流基本理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 医药物流的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 医药物流的功能 | 第17-19页 |
| 2.1.3 医药物流的特点 | 第19-20页 |
| 2.2 物流配送的概念 | 第20-23页 |
| 2.2.1 物流配送流程及主要业务 | 第21页 |
| 2.2.2 影响物流配送的主要因素 | 第21-23页 |
| 2.3 VRP概述 | 第23-29页 |
| 2.3.1 VRP的概念 | 第23页 |
| 2.3.2 VRP的分类 | 第23页 |
| 2.3.3 VRP的一般模型 | 第23-25页 |
| 2.3.4 带时间窗的车辆路径问题(VRPTW) | 第25-27页 |
| 2.3.5 VRP的主要求解方法 | 第27-29页 |
| 2.4 遗传算法 | 第29-32页 |
| 2.4.1 遗传算法的基本概念 | 第29-31页 |
| 2.4.2 遗传算法的基本要素和工作流程 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 湖南CF公司药品配送现状分析 | 第33-41页 |
| 3.1 CF公司简介 | 第33-34页 |
| 3.2 CF公司药品配送现状 | 第34-40页 |
| 3.2.1 CF公司客户配送网络 | 第35-36页 |
| 3.2.2 CF公司药品配送过程中存在的主要问题 | 第36-39页 |
| 3.2.3 CF公司药品配送过程存在问题的原因分析 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 湖南CF公司药品配送路径优化模型建立 | 第41-67页 |
| 4.1 CF公司药品配送车辆路径问题概述 | 第41页 |
| 4.2 CF公司药品配送路径优化模型的建立 | 第41-47页 |
| 4.2.1 药品配送路径优化模型的假设及约束条件 | 第42-43页 |
| 4.2.2 药品配送路径优化模型描述 | 第43页 |
| 4.2.3 药品配送路径优化模型的建立 | 第43-47页 |
| 4.3 CF公司药品配送活动相关数据分析 | 第47-55页 |
| 4.3.1 CF公司药品配送相关距离数据 | 第49-52页 |
| 4.3.2 CF公司客户的药品需求信息及配送车辆情况 | 第52-55页 |
| 4.4 CF公司药品配送路径优化模型的求解过程 | 第55-65页 |
| 4.4.1 优化模型求解的算法选择 | 第56-57页 |
| 4.4.2 药品配送路径优化模型求解的编码操作 | 第57-59页 |
| 4.4.3 药品配送路径优化模型求解的种群初始化 | 第59-60页 |
| 4.4.4 药品配送路径优化模型求解的适应度函数设计 | 第60-61页 |
| 4.4.5 药品配送路径优化模型求解的算子设计 | 第61-64页 |
| 4.4.6 药品配送路径优化模型求解的终止条件 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 湖南CF公司药品配送车辆路径优化分析 | 第67-89页 |
| 5.1 CF公司药品配送路径优化模型求解 | 第67-76页 |
| 5.1.1 求解运算中相关参数的设定 | 第67-68页 |
| 5.1.2 遗传参数对模型求解结果的影响 | 第68-73页 |
| 5.1.3 基于遗传算法的配送路径优化模型求解步骤 | 第73-75页 |
| 5.1.4 药品配送路径优化模型的求解结果 | 第75-76页 |
| 5.2 药品配送路径优化模型求解结果分析 | 第76-79页 |
| 5.3 CF公司药品配送路径优化算法选择对比分析 | 第79-85页 |
| 5.3.1 节约里程法 | 第79-81页 |
| 5.3.2 用节约法求解配送车辆路径优化问题 | 第81-85页 |
| 5.4 CF公司实际应用操作 | 第85-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 结论 | 第89-90页 |
| 6.2 展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 附录A 部分MATLAB代码 | 第97-104页 |
