| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 虚拟机管理相关技术及国内外研究现状 | 第16-28页 |
| 2.1 相关技术与概念 | 第16-19页 |
| 2.1.1 云计算相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云计算相关技术 | 第17-19页 |
| 2.2 OpenStack平台简介 | 第19-24页 |
| 2.2.1 各组件简介 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Nova模块 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Neutron模块 | 第23-24页 |
| 2.3 虚拟机管理研究现状 | 第24-27页 |
| 2.3.1 面临的问题 | 第24-25页 |
| 2.3.2 虚拟机管理研究现状 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于短期负载预测的虚拟机动态配置 | 第28-56页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-30页 |
| 3.2 虚拟机负载预测 | 第30-35页 |
| 3.2.1 负载预测算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 霍尔特指数平滑法 | 第31页 |
| 3.2.3 FHPS算法确定参数 | 第31-35页 |
| 3.3 虚拟机动态配置算法 | 第35-47页 |
| 3.3.1 TAN分类算法 | 第36-41页 |
| 3.3.2 DVMRS模型 | 第41-43页 |
| 3.3.3 算法详述 | 第43-47页 |
| 3.4 实验及分析 | 第47-55页 |
| 3.4.1 硬件环境配置 | 第47页 |
| 3.4.2 虚拟机配置 | 第47-48页 |
| 3.4.3 测试环境配置 | 第48-49页 |
| 3.4.4 负载预测 | 第49-53页 |
| 3.4.5 虚拟机动态配置 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于长期负载规律的虚拟机管理 | 第56-82页 |
| 4.1 问题描述 | 第56-58页 |
| 4.2 长期外部负载预测 | 第58-64页 |
| 4.2.1 长期负载变化特征 | 第58-59页 |
| 4.2.2 长期负载预测 | 第59-60页 |
| 4.2.3 基于负载预测的虚拟机供应 | 第60-64页 |
| 4.3 虚拟机管理的多目标优化算法 | 第64-74页 |
| 4.3.1 遗传算法介绍 | 第64-66页 |
| 4.3.2 基于非支配排序的多目标优化(NSGA-Ⅱ)算法 | 第66页 |
| 4.3.3 LBVMM算法 | 第66-74页 |
| 4.4 实验及分析 | 第74-81页 |
| 4.4.1 环境配置 | 第74-75页 |
| 4.4.2 规律性负载预测 | 第75-76页 |
| 4.4.3 LBVMM算法 | 第76-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 基于OpenStack虚拟机智能管理平台 | 第82-90页 |
| 5.1 基于OpenStack虚拟机智能管理平台 | 第82-84页 |
| 5.2 关键模块的设计与实现 | 第84-86页 |
| 5.2.1 基于短期负载预测的虚拟机动态配置 | 第84-85页 |
| 5.2.2 基于长期负载规律的虚拟机管理 | 第85-86页 |
| 5.3 应用效果 | 第86-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 论文总结 | 第90-91页 |
| 6.2 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |