面向大数据的终端营销分析系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外终端营销现状分析 | 第12-14页 |
1.2.1 定制终端的定义 | 第12-13页 |
1.2.2 定制终端发展现状 | 第13页 |
1.2.3 终端营销分析系统现状 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关技术研究 | 第16-24页 |
2.1 大数据概述 | 第16-17页 |
2.2 大数据存储 | 第17-20页 |
2.2.1 数据存储设备 | 第17-18页 |
2.2.2 分布式文件系统 | 第18-20页 |
2.3 大数据分析 | 第20-22页 |
2.3.1 MapReduce计算框架 | 第20-21页 |
2.3.2 MapReduce的应用与改进 | 第21-22页 |
2.4 技术路线 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 系统需求分析 | 第24-42页 |
3.1 项目背景 | 第24页 |
3.2 当前系统存在的不足 | 第24-25页 |
3.2.1 IOE技术框架无法满足大数据存储需求 | 第24-25页 |
3.2.2 传统架构横向扩展性差 | 第25页 |
3.2.3 现有系统无法满足大数据分析需求 | 第25页 |
3.3 系统功能性需求 | 第25-40页 |
3.3.1 终端采购管理 | 第26-30页 |
3.3.2 终端仓储管理 | 第30-32页 |
3.3.3 终端销售管理 | 第32-36页 |
3.3.4 终端结算管理流程 | 第36-38页 |
3.3.5 大数据经营分析 | 第38-40页 |
3.4 系统非功能性需求 | 第40-41页 |
3.4.1 安全需求 | 第40页 |
3.4.2 可扩展性需求 | 第40-41页 |
3.4.3 性能需求 | 第41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 系统设计 | 第42-54页 |
4.1 设计原则 | 第42页 |
4.2 技术方案对比 | 第42-44页 |
4.2.1 方案概述 | 第42-43页 |
4.2.2 优势分析 | 第43-44页 |
4.3 系统架构设计 | 第44-49页 |
4.3.1 逻辑架构 | 第44-46页 |
4.3.2 应用架构 | 第46-48页 |
4.3.3 技术架构 | 第48-49页 |
4.4 数据库设计 | 第49-51页 |
4.4.1 安全管理 | 第49-50页 |
4.4.2 任务管理 | 第50-51页 |
4.4.3 数据库管理 | 第51页 |
4.5 系统边界 | 第51-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 系统实现与测试 | 第54-71页 |
5.1 开发平台选择 | 第54页 |
5.2 大数据基础架构模块实现 | 第54-57页 |
5.2.1 任务调度 | 第55-56页 |
5.2.2 状态监听 | 第56-57页 |
5.3 数据采集接口定义及实现 | 第57-67页 |
5.3.1 接口规则定义 | 第57-59页 |
5.3.2 接口实现 | 第59-67页 |
5.4 系统测试 | 第67-70页 |
5.4.1 测试环境 | 第67-69页 |
5.4.2 功能测试 | 第69页 |
5.4.3 压力测试 | 第69-70页 |
5.5 试点应用 | 第70页 |
5.6 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 结论 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录1名字节点实现无密钥登录脚本 | 第76-81页 |
附录2数据节点实现无密码登录脚本 | 第81-87页 |