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面向大数据的终端营销分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 目的和意义第11-12页
    1.2 国内外终端营销现状分析第12-14页
        1.2.1 定制终端的定义第12-13页
        1.2.2 定制终端发展现状第13页
        1.2.3 终端营销分析系统现状第13-14页
    1.3 主要研究内容第14页
    1.4 本文的组织结构第14-16页
第二章 相关技术研究第16-24页
    2.1 大数据概述第16-17页
    2.2 大数据存储第17-20页
        2.2.1 数据存储设备第17-18页
        2.2.2 分布式文件系统第18-20页
    2.3 大数据分析第20-22页
        2.3.1 MapReduce计算框架第20-21页
        2.3.2 MapReduce的应用与改进第21-22页
    2.4 技术路线第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 系统需求分析第24-42页
    3.1 项目背景第24页
    3.2 当前系统存在的不足第24-25页
        3.2.1 IOE技术框架无法满足大数据存储需求第24-25页
        3.2.2 传统架构横向扩展性差第25页
        3.2.3 现有系统无法满足大数据分析需求第25页
    3.3 系统功能性需求第25-40页
        3.3.1 终端采购管理第26-30页
        3.3.2 终端仓储管理第30-32页
        3.3.3 终端销售管理第32-36页
        3.3.4 终端结算管理流程第36-38页
        3.3.5 大数据经营分析第38-40页
    3.4 系统非功能性需求第40-41页
        3.4.1 安全需求第40页
        3.4.2 可扩展性需求第40-41页
        3.4.3 性能需求第41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 系统设计第42-54页
    4.1 设计原则第42页
    4.2 技术方案对比第42-44页
        4.2.1 方案概述第42-43页
        4.2.2 优势分析第43-44页
    4.3 系统架构设计第44-49页
        4.3.1 逻辑架构第44-46页
        4.3.2 应用架构第46-48页
        4.3.3 技术架构第48-49页
    4.4 数据库设计第49-51页
        4.4.1 安全管理第49-50页
        4.4.2 任务管理第50-51页
        4.4.3 数据库管理第51页
    4.5 系统边界第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 系统实现与测试第54-71页
    5.1 开发平台选择第54页
    5.2 大数据基础架构模块实现第54-57页
        5.2.1 任务调度第55-56页
        5.2.2 状态监听第56-57页
    5.3 数据采集接口定义及实现第57-67页
        5.3.1 接口规则定义第57-59页
        5.3.2 接口实现第59-67页
    5.4 系统测试第67-70页
        5.4.1 测试环境第67-69页
        5.4.2 功能测试第69页
        5.4.3 压力测试第69-70页
    5.5 试点应用第70页
    5.6 本章小结第70-71页
第六章 结论第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录1名字节点实现无密钥登录脚本第76-81页
附录2数据节点实现无密码登录脚本第81-87页

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