基于云理论的船舶航行安全评价
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 本文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 本文研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 船舶航行安全评价的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 云模型理论的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究工作及组织框架 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文组织框架 | 第16-17页 |
| 第2章 船舶航行安全评价中指标因素的分析 | 第17-24页 |
| 2.1 船舶航行中的人为因素 | 第17-19页 |
| 2.1.1 航行经验分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 驾驶员性格分析 | 第18页 |
| 2.1.3 精神状态分析 | 第18-19页 |
| 2.1.4 业务技能分析 | 第19页 |
| 2.2 船舶航行中的船舶因素 | 第19-21页 |
| 2.2.1 船舶大小分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 船舶速度分析 | 第20页 |
| 2.2.3 船龄分析 | 第20页 |
| 2.2.4 仪器设备分析 | 第20-21页 |
| 2.2.5 船舶操纵性能分析 | 第21页 |
| 2.3 船舶航行中的环境因素 | 第21-23页 |
| 2.3.1 自然环境分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 通航环境分析 | 第22-23页 |
| 2.4 船舶航行中的管理因素 | 第23-24页 |
| 2.4.1 船员管理分析 | 第23页 |
| 2.4.2 船舶管理分析 | 第23页 |
| 2.4.3 交通管理分析 | 第23-24页 |
| 第3章 船舶航行安全评价中云模型的建立 | 第24-47页 |
| 3.1 云模型的产生背景 | 第24-32页 |
| 3.1.1 云模型理论的基本概念 | 第24页 |
| 3.1.2 云理论的基本原理 | 第24-31页 |
| 3.1.3 云模型中定性数据的处理 | 第31-32页 |
| 3.1.4 云模型中样本数据的扩展 | 第32页 |
| 3.2 建立船舶航行安全评价云模型 | 第32-46页 |
| 3.2.1 船舶航行安全状况的评价指标体系 | 第34页 |
| 3.2.2 构建各指标的云推理规则 | 第34-43页 |
| 3.2.3 构建云理论的判断模型 | 第43-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 算例分析 | 第47-60页 |
| 4.1 龙口海域环境因素分析 | 第47-49页 |
| 4.1.1 通航环境 | 第47页 |
| 4.1.2 自然环境 | 第47-49页 |
| 4.2 基于云模型的评价结果分析 | 第49-55页 |
| 4.2.1 确定评价集 | 第49-50页 |
| 4.2.2 确定各评价因素的云化模型 | 第50-53页 |
| 4.2.3 云推理 | 第53-54页 |
| 4.2.4 基于云模型的评价结果 | 第54-55页 |
| 4.3 基于模糊综合评价的结果分析 | 第55-58页 |
| 4.3.1 确定评价集及风险评估矩阵 | 第56页 |
| 4.3.2 建立评判矩阵R | 第56-57页 |
| 4.3.3 确定权重向量W | 第57页 |
| 4.3.4 计算综合评价结果 | 第57-58页 |
| 4.4 对比分析评价结果 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 研究生履历 | 第66页 |
