| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电能质量的定义与分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 暂态电能质量研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 暂态电能质量扰动信号特征研究 | 第13-22页 |
| 2.1 暂态电能质量扰动现象分类 | 第13-15页 |
| 2.1.1 暂态电能质量扰动现象 | 第13-14页 |
| 2.1.2 低频短时扰动现象 | 第14-15页 |
| 2.1.3 高频瞬态扰动现象 | 第15页 |
| 2.2 暂态电能质量扰动信号模型 | 第15-21页 |
| 2.2.1 电磁瞬态扰动信号 | 第16-18页 |
| 2.2.2 短时电压变动信号 | 第18-19页 |
| 2.2.3 周期性扰动信号 | 第19-20页 |
| 2.2.4 短时谐波扰动信号 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 暂态电能质量扰动定位及特征值提取 | 第22-31页 |
| 3.1 分析方法选取 | 第22-26页 |
| 3.1.1 基于小波(包)变换的多分辨率分解 | 第22-24页 |
| 3.1.2 基本小波函数选取 | 第24-26页 |
| 3.2 信号采样及扰动定位 | 第26-28页 |
| 3.2.1 信号采样 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于小波变换模极大值原理的扰动定位 | 第27-28页 |
| 3.3 最优小波包特征值提取 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 暂态电能质量扰动识别及系统模型 | 第31-37页 |
| 4.1 支持向量机分类器 | 第31-32页 |
| 4.2 基于BT-SVM的电能质量扰动识别 | 第32-34页 |
| 4.3 基于改进算法的暂态电能质量检测分析及评估系统模型 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 算法仿真及结果分析 | 第37-46页 |
| 5.1 仿真算例 | 第37-44页 |
| 5.1.1 冲击脉冲信号 | 第38-40页 |
| 5.1.2 电压暂降信号 | 第40-42页 |
| 5.1.3 短时谐波信号 | 第42-44页 |
| 5.2 结果分析 | 第44-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46-47页 |
| 6.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |