| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 绪论 | 第7-16页 |
| 第一节 研究背景与选题意义 | 第7-8页 |
| 一、研究背景 | 第7页 |
| 二、选题意义 | 第7-8页 |
| 第二节 国内外研究现状与趋势 | 第8-14页 |
| 一、大数据相关研究现状 | 第8-11页 |
| 二、直邮广告相关研究现状 | 第11-14页 |
| 三、大数据时代下直邮广告发展趋势 | 第14页 |
| 第三节 研究方法与论文框架 | 第14-16页 |
| 一、研究方法 | 第14-15页 |
| 二、本文结构与框架 | 第15-16页 |
| 第一章 大数据时代的直邮广告转型 | 第16-24页 |
| 第一节 数据的“拂晓”：大数据时代广告变革 | 第16-18页 |
| 一、广告生产：直觉经验决策的完结 | 第16-17页 |
| 二、广告运作：孤岛思维的困局 | 第17-18页 |
| 三、广告效力：大众广告的疲劳 | 第18页 |
| 第二节 传统媒介的“黄昏”：直邮广告发展窘境 | 第18-21页 |
| 一、数据精确制导力的薄弱 | 第18-19页 |
| 二、分众科学把握力的不足 | 第19-20页 |
| 三、定制化私密体验力的式微 | 第20-21页 |
| 第三节 转型的“曙光”：大数据驱动成为直邮广告必然选择 | 第21-24页 |
| 一、信息过载呼唤个性化直邮 | 第21页 |
| 二、数据驱动成为直邮精准投放关键 | 第21-22页 |
| 三、大数据分析保障直邮信息智能化匹配 | 第22-24页 |
| 第二章 直邮广告数据仓库规划与建设 | 第24-35页 |
| 第一节 源头“活”水：直邮广告典型数据的分类与采集 | 第24-28页 |
| 一、数据的基本结构形态 | 第24-25页 |
| 二、典型数据来源分类与价值 | 第25-27页 |
| 三、典型数据的采集 | 第27-28页 |
| 第二节 点“数”成金：直邮广告数据仓库设计 | 第28-31页 |
| 一、直邮广告数据仓库系统框架设计 | 第28-30页 |
| 二、直邮广告数据仓库管理与维护 | 第30-31页 |
| 第三节 共融互补：直邮广告数据仓库建设“外借力” | 第31-35页 |
| 一、中国邮政与安客诚强势联姻 | 第32页 |
| 二、巧借外力：直邮广告数据仓库建设新思路 | 第32-35页 |
| 第三章 直邮广告大数据导向下整合传播 | 第35-46页 |
| 第一节 数据“力场”：直邮广告整合传播力内在动因 | 第35-39页 |
| 一、关系数据库：网状交互数据产生决策力场 | 第35-37页 |
| 二、接触点管理：感官体验需求数据形成感染力场 | 第37-38页 |
| 三、消费者为中心：互动反馈数据促发创造力场 | 第38-39页 |
| 第二节 数据“遐思”：直邮广告整合传播“4P”构想 | 第39-46页 |
| 一、Platform：开放线上定制化需求方平台整合聚拢数据 | 第39-40页 |
| 二、Place：实现线上数据本地下沉与体验场景响应式变现 | 第40-42页 |
| 三、People：会员化赋权放大定制化数据营销传播威力 | 第42-43页 |
| 四、Partner：相关方共建动态数据使用网彰显直邮价值 | 第43-46页 |
| 第四章 直邮广告大数据驱动下客户关系管理 | 第46-63页 |
| 第一节 客户是谁：直邮广告主要客户分类与确定 | 第46-49页 |
| 一、直邮广告客户分类 | 第46-47页 |
| 二、直邮广告的焦点客户 | 第47-49页 |
| 第二节 客户管理：直邮广告大数据驱动下客户关系管理策略 | 第49-60页 |
| 一、直邮广告大数据驱动下客户体验优化 | 第49-52页 |
| 二、直邮广告大数据驱动下客户生命周期管理 | 第52-60页 |
| 第三节 数据保护：直邮广告客户数据使用隐私管理 | 第60-63页 |
| 一、数据收集的透明性 | 第60-61页 |
| 二、数据使用的正当性 | 第61页 |
| 三、数据管理的安全性 | 第61-62页 |
| 四、确保用户参与的机会 | 第62页 |
| 五、积极与用户沟通 | 第62-63页 |
| 结语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在读期间相关成果发表情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
