基于压缩感知的模拟信息转换器采样分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 信号稀疏表示的研究现状 | 第10页 |
1.2.2 观测矩阵和信号重构算法的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 量化方式和相关硬件的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 压缩感知理论 | 第13-20页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 信号的稀疏性 | 第13-14页 |
2.3 观测矩阵的选取和设计 | 第14-16页 |
2.4 压缩感知理论的信号重构 | 第16-17页 |
2.5 压缩感知理论的硬件架构 | 第17-19页 |
2.6 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 模拟信息转换器的仿真分析 | 第20-32页 |
3.1 引言 | 第20页 |
3.2 关于Nyquist采样的仿真分析 | 第20-25页 |
3.3 模拟信息转换器的仿真分析 | 第25-30页 |
3.4 信号的重构与对比 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 模拟信息转换器的噪声分析 | 第32-46页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 输入信号引入噪声的分析 | 第32-35页 |
4.3 量化噪声的分析 | 第35-38页 |
4.4 器件引入噪声的分析 | 第38-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 模拟信息转换器的硬件实现 | 第46-54页 |
5.1 引言 | 第46页 |
5.2 伪随机序列发生器环节的硬件实现 | 第46-48页 |
5.3 混频器环节的硬件实现 | 第48-50页 |
5.4 积分器环节的硬件实现 | 第50-51页 |
5.5 对AD采样环节的硬件实现 | 第51页 |
5.6 几种信号的重构对比 | 第51-53页 |
5.7 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60页 |