基于图像处理的储粮害虫检测方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 绪论	第8-14页
·我国粮食储藏现状	第8-9页
·国内外储粮害虫检测方法	第9-11页
·基于机器视觉的储粮害虫检测方法	第11-12页
·本论文的主要研究内容	第12-14页
第2章 储粮害虫图像预处理	第14-32页
·储粮害虫图像去噪	第14-23页
·基于空间域储粮害虫图像去噪方法	第14-21页
·基于频率域储粮害虫图像去噪方法	第21-23页
·各种去噪方法效果比较	第23页
·储粮害虫图像增强	第23-29页
·基于空间域储粮害虫图像增强方法	第23-28页
·基于频率域储粮害虫图像增强方法	第28-29页
·图像增强方法比较	第29页
·本章小结	第29-32页
第3章 储粮害虫图像分割	第32-44页
·储粮害虫图像分割方法概述	第32页
·基于直方图模型的储粮害虫图像分割方法	第32-35页
·直方图方法分割储粮害虫图像	第33-34页
·最大类间方差法分割储粮害虫图像	第34-35页
·基于水平集的储粮害虫图像分割方法	第35-39页
·基于图割理论的储粮害虫图像分割方法	第39-43页
·图割基本理论	第39-40页
·应用图割理论分割储粮害虫图像	第40-42页
·实验结果及分析	第42-43页
·各种方法分割结果比较	第43页
·本章小结	第43-44页
第4章 储粮害虫图像边缘检测	第44-60页
·图像边缘检测方法概述	第44-51页
·图像边缘的定义	第44-45页
·经典的边缘检测算子	第45-51页
·基于灰色理论的储粮害虫图像边缘检测方法	第51-55页
·二值含噪粮虫图像边缘检测	第55-59页
·本章小结	第59-60页
第5章 储粮害虫图像处理总结与展望	第60-62页
·本文工作总结	第60页
·今后工作展望	第60-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-68页
攻读硕士学位期间的研究成果	第68页
一、发表论文	第68页
二、参与课题	第68页