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复杂背景下移动目标检测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要工作第11-13页
2 移动目标检测技术研究第13-29页
    2.1 移动目标检测和跟踪整体步骤第13-14页
    2.2 图像预处理第14-19页
        2.2.1 图像灰度化第14-16页
        2.2.2 序列图像滤波第16-19页
    2.3 图像边缘检测第19-23页
        2.3.1 常用算子第20-21页
        2.3.2 效果分析第21-23页
    2.4 阈值分割技术第23-25页
        2.4.1 阈值分割技术基础第23-24页
        2.4.2 基于直方图技术的阈值选择第24页
        2.4.3 迭代式阈值选择第24-25页
    2.5 移动目标检测算法分析第25-29页
        2.5.1 光流法第25-26页
        2.5.2 背景差分法第26-27页
        2.5.3 帧间差分法第27-29页
3 移动目标提取技术研究第29-45页
    3.1 背景提取第29-33页
        3.1.1 背景模型建立第29-30页
        3.1.2 阴影处理第30-32页
        3.1.3 背景更新第32-33页
    3.2 移动目标提取第33-38页
        3.2.1 基于马哈拉诺比斯距离的移动目标提取第33-35页
        3.2.2 灰度图像的移动目标提取第35-36页
        3.2.3 边缘图像的移动目标提取第36-38页
        3.2.4 基于帧间差的提取移动目标及其与背景差法比较第38页
    3.3 移动目标的位置提取第38-45页
        3.3.1 数学形态学处理第39-40页
        3.3.2 轮廓追踪第40-41页
        3.3.3 线段编码第41-42页
        3.3.4 线段编码的改进第42页
        3.3.5 移动目标层移动跟踪第42-45页
4 移动目标跟踪技术算法第45-51页
    4.1 卡尔曼滤波跟踪算法第45-46页
    4.2 基于预测的移动跟踪算法第46-49页
    4.3 移动跟踪的结果第49-51页
5 总结与展望第51-53页
攻读学位期间参加的科研项目及取得的成果第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-59页

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