基于内容的大规模图像索引与检索方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-31页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外相关研究 | 第12-27页 |
| 1.4 主要研究工作及创新点 | 第27-30页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第30-31页 |
| 2 基于超球体软分配的图像描述符 | 第31-45页 |
| 2.1 局部聚合图像描述向量和软分配 | 第31-35页 |
| 2.2 超球体软分配 | 第35-37页 |
| 2.3 超球体软分配在VLAD中应用 | 第37-38页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第38-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 多维倒排索引结构 | 第45-81页 |
| 3.1 残差量化 | 第46-50页 |
| 3.2 增强型残差量化 | 第50-56页 |
| 3.3 非线性精确最近邻查找 | 第56-60页 |
| 3.4 基于ERVQ的多维倒排索引 | 第60-63页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第63-78页 |
| 3.6 不同规模的数据集上检索性能 | 第78-80页 |
| 3.7 本章小结 | 第80-81页 |
| 4 自适应检索方法 | 第81-105页 |
| 4.1 问题分析 | 第81-83页 |
| 4.2 完全过滤自适应检索 | 第83-85页 |
| 4.3 不完全过滤自适应检索 | 第85-89页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第89-104页 |
| 4.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 5 总结与展望 | 第105-108页 |
| 5.1 工作总结 | 第105-106页 |
| 5.2 研究展望 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 附录— 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第121-122页 |
| 附录二 攻读学位期间申请的专利与软件著作权 | 第122-123页 |
| 附录三 攻读学位期间完成和参与的项目 | 第123页 |
