摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-26页 |
1.1 课题背景与研究的意义 | 第11-15页 |
1.1.1 空间碎片环境简介 | 第11-13页 |
1.1.2 空间碎片的危害 | 第13-15页 |
1.1.3 研究目的和意义 | 第15页 |
1.2 空间碎片撞击在轨感知技术 | 第15-20页 |
1.2.1 基于PVDF的空间碎片碰撞在轨感知技术 | 第16-17页 |
1.2.2 基于声发射的空间碎片在轨感知技术 | 第17-18页 |
1.2.3 基于声发射的空间碎片超高速撞击源定位 | 第18-19页 |
1.2.4 基于声发射的空间碎片超高速撞击损伤模式识别 | 第19-20页 |
1.3 空间碎片碰撞在轨感知系统研究现状 | 第20-24页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第20-22页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第22-23页 |
1.3.3 研究现状分析 | 第23-24页 |
1.4 主要研究内容 | 第24-26页 |
第2章 基础理论与方法 | 第26-43页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 模态声发射理论知识介绍 | 第26-29页 |
2.2.1 平面板波理论 | 第26-28页 |
2.2.2 模态声发射 | 第28-29页 |
2.3 声发射信号获取技术与处理方法 | 第29-34页 |
2.3.1 声发射信号的获取 | 第29-31页 |
2.3.2 声发射信号的处理技术 | 第31-34页 |
2.4 损伤模式识别方法简介 | 第34-40页 |
2.4.1 模式识别基本方法介绍 | 第34-36页 |
2.4.2 BP神经网络 | 第36-40页 |
2.5 数据融合技术简介 | 第40-41页 |
2.6 本章小结 | 第41-43页 |
第3章 特征参数的获取与分析 | 第43-61页 |
3.1 引言 | 第43页 |
3.2 数值仿真工况与各模态的提取 | 第43-48页 |
3.2.1 数值仿真工况 | 第43-44页 |
3.2.2 基于小波分解与重构的模态分离技术 | 第44-48页 |
3.3 各模态特征参数的获取与分析 | 第48-54页 |
3.3.1 各模态特征参数的选取 | 第48-50页 |
3.3.2 特征参数的分析 | 第50-54页 |
3.4 损伤模式特征参数的选取 | 第54-59页 |
3.4.1 K-W检验 | 第54-55页 |
3.4.2 成坑与穿孔特征参数选取 | 第55-56页 |
3.4.3 弹丸速度模式特征参数选取 | 第56-57页 |
3.4.5 成坑坑深模式特征参数选取 | 第57页 |
3.4.6 穿孔孔径模式特征参数选取 | 第57-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-61页 |
第4章 单传感器神经网络模式识别 | 第61-79页 |
4.1 引言 | 第61页 |
4.2 成坑穿孔模式识别 | 第61-66页 |
4.2.1 网络结构与样本空间 | 第61-63页 |
4.2.2 未经筛选特征参数 | 第63-64页 |
4.2.3 经K-W检验筛选的特征参数 | 第64-66页 |
4.3 弹丸速度识别 | 第66-69页 |
4.3.1 网络结构与样本空间 | 第66页 |
4.3.2 未经筛选特征参数 | 第66-67页 |
4.3.3 经K-W检验筛选的特征参数 | 第67-69页 |
4.4 成坑坑深识别 | 第69-73页 |
4.4.1 网络结构与样本空间 | 第69-70页 |
4.4.2 未经筛选特征参数 | 第70-72页 |
4.4.3 经K-W检验筛选的特征参数 | 第72-73页 |
4.5 穿孔孔径识别 | 第73-77页 |
4.5.1 网络结构与样本空间 | 第73-75页 |
4.5.2 未经筛选特征参数 | 第75-76页 |
4.5.3 经K-W检验筛选的特征参数 | 第76-77页 |
4.6 本章小结 | 第77-79页 |
第5章 多传感器数据融合模式识别 | 第79-86页 |
5.1 引言 | 第79页 |
5.2 融合算法 | 第79-81页 |
5.3 成坑穿孔模式下的识别对比 | 第81-82页 |
5.4 弹丸速度模式下的识别对比 | 第82-83页 |
5.5 成坑坑深模式下的识别对比 | 第83-84页 |
5.6 穿孔孔径模式下的识别对比 | 第84-85页 |
5.7 本章小结 | 第85-86页 |
结论 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第92-94页 |
致谢 | 第94页 |