| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究的现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 磷酸铁锂电池工作特性分析 | 第14-24页 |
| 2.1 磷酸铁锂电池概述 | 第14-16页 |
| 2.2 容量特性 | 第16-17页 |
| 2.2.1 容量特性实验测试方法 | 第16页 |
| 2.2.2 容量特性 | 第16-17页 |
| 2.3 内阻特性 | 第17-19页 |
| 2.3.1 内阻特性实验测试方法 | 第18页 |
| 2.3.2 内阻特性 | 第18-19页 |
| 2.4 滞回特性 | 第19-23页 |
| 2.4.1 滞回特性测试实验方法 | 第19-21页 |
| 2.4.2 滞回特性 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 磷酸铁锂电池模型 | 第24-40页 |
| 3.1 电池模型 | 第24-28页 |
| 3.1.1 电化学模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 神经网络模型 | 第25页 |
| 3.1.3 等效电路模型 | 第25-28页 |
| 3.2 磷酸铁锂电池模型的建立 | 第28-32页 |
| 3.2.1 阻抗模型 | 第28-30页 |
| 3.2.2 滞回电压模型 | 第30-31页 |
| 3.2.3 等效滞回模型建立 | 第31-32页 |
| 3.3 磷酸铁锂电池模型参数的辨识 | 第32-36页 |
| 3.3.1 滞回电压模型的参数辨识 | 第32-34页 |
| 3.3.2 阻抗模型的参数辨识 | 第34-36页 |
| 3.4 磷酸铁锂电池模型的验证 | 第36-39页 |
| 3.4.1 恒流放电实验 | 第37页 |
| 3.4.2 恒流脉冲充放电实验 | 第37-38页 |
| 3.4.3 DST工况实验 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 磷酸铁锂电池SOC估计 | 第40-53页 |
| 4.1 基于扩展卡尔曼滤波器的SOC估计 | 第40-45页 |
| 4.1.1 线性卡尔曼滤波器 | 第40-43页 |
| 4.1.2 扩展卡尔曼滤波器 | 第43-44页 |
| 4.1.3 基于EKF算法的电池SOC估计 | 第44-45页 |
| 4.2 基于平方根容积卡尔曼滤波器的SOC估计 | 第45-48页 |
| 4.2.1 基于球面径向规则的近似 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于平方根容积卡尔曼滤波器的SOC估计 | 第47-48页 |
| 4.3 SOC估计算法的验证与分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 恒流放电实验 | 第48-49页 |
| 4.3.2 脉冲放电实验 | 第49-50页 |
| 4.3.3 DST工况实验 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于DSP的验证平台设计 | 第53-72页 |
| 5.1 验证平台的硬件概述 | 第53-54页 |
| 5.2 控制单元硬件设计 | 第54-57页 |
| 5.2.1 TMS320F2812概述 | 第54-56页 |
| 5.2.2 CAN通信模块 | 第56-57页 |
| 5.2.3 上位机通信模块 | 第57页 |
| 5.3 监测单元硬件设计 | 第57-63页 |
| 5.3.1 芯片介绍 | 第58-59页 |
| 5.3.2 电压采集模块 | 第59-61页 |
| 5.3.3 电流采集模块 | 第61-62页 |
| 5.3.4 均衡模块 | 第62-63页 |
| 5.3.5 显示模块 | 第63页 |
| 5.4 验证平台的软件设计 | 第63-69页 |
| 5.4.1 控制单元软件设计 | 第63-65页 |
| 5.4.2 监测单元软件设计 | 第65-68页 |
| 5.4.3 上位机软件设计 | 第68-69页 |
| 5.5 系统验证 | 第69-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |