基于用户忠实度的App-DDoS防御模型
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 传统DDoS研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 应用层DDoS研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文研究工作和主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 DDoS攻击原理及防御策略 | 第15-27页 |
| 2.1 DDoS攻击的概念及原理 | 第15页 |
| 2.2 传统DDoS攻击 | 第15-21页 |
| 2.2.1 常见传统DDoS攻击 | 第16-19页 |
| 2.2.2 传统DDoS防御策略 | 第19-21页 |
| 2.3 App-DDoS攻击 | 第21-27页 |
| 2.3.1 常见App-DDoS攻击 | 第21-24页 |
| 2.3.2 App-DDoS防御策略 | 第24-27页 |
| 第三章 ULDM防御模型理论分析 | 第27-41页 |
| 3.1 模型的提出 | 第27-29页 |
| 3.1.1 ULDM模型 | 第27-29页 |
| 3.1.2 相关概念 | 第29页 |
| 3.2 用户忠实度计算 | 第29-34页 |
| 3.2.1 访问频率忠实度 | 第31-32页 |
| 3.2.2 访问行为忠实度 | 第32-34页 |
| 3.3 用户身份管理 | 第34-38页 |
| 3.3.1 用户身份ID | 第35页 |
| 3.3.2 Cookie介绍 | 第35-37页 |
| 3.3.3 Cookie安全性 | 第37-38页 |
| 3.4 惩罚机制与调度机制 | 第38-41页 |
| 3.4.1 惩罚机制 | 第38页 |
| 3.4.2 调度机制 | 第38-41页 |
| 第四章 防御模型的设计和实现 | 第41-48页 |
| 4.1 ULDM防御模型 | 第41-42页 |
| 4.2 数据库设计 | 第42-43页 |
| 4.3 身份管理 | 第43-44页 |
| 4.4 行为特征检测模块 | 第44-46页 |
| 4.4.1 正常用户行为特征训练 | 第44页 |
| 4.4.2 行为特征检测 | 第44-46页 |
| 4.5 忠实度计算 | 第46-48页 |
| 第五章 实验分析 | 第48-55页 |
| 5.1 实验环境 | 第48-52页 |
| 5.1.1 实验配置 | 第48-49页 |
| 5.1.2 攻击模拟工具WAS | 第49-52页 |
| 5.2 正常用户行为特征训练 | 第52页 |
| 5.3 模拟实验 | 第52-53页 |
| 5.4 结果分析 | 第53-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
