摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文解决的问题和主要工作 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 相关技术 | 第14-26页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 无线传感器网络(WSN) | 第14-15页 |
2.2.1 WSN应用领域 | 第14页 |
2.2.2 WSN的主要特点 | 第14-15页 |
2.3 WSN网络ZigBee协议 | 第15-22页 |
2.3.1 ZigBee协议的主要特点 | 第15-16页 |
2.3.2 ZigBee节点类型 | 第16页 |
2.3.3 ZigBee协议架构 | 第16-19页 |
2.3.4 ZigBee协议各层数据帧结构 | 第19-22页 |
2.4 隐马尔可夫模型概述 | 第22-23页 |
2.5 隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第23-25页 |
2.5.1 识别问题 | 第23-24页 |
2.5.2 最佳路径问题 | 第24页 |
2.5.3 建模问题 | 第24-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于HMM的WSN入侵检测模型 | 第26-38页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 WSN的结构 | 第26-29页 |
3.2.1 星型网络结构 | 第26-27页 |
3.2.2 树簇型网络结构 | 第27-28页 |
3.2.3 网型网络结构 | 第28页 |
3.2.4 WSN网络结构分析 | 第28-29页 |
3.3 WSN的入侵特征 | 第29-30页 |
3.3.1 WSN物理层攻击 | 第29页 |
3.3.2 WSN网络层攻击 | 第29-30页 |
3.4 WSN的入侵检测方法 | 第30-31页 |
3.4.1 WSN入侵检测过程分析 | 第30-31页 |
3.4.2 WSN入侵检测方式分类 | 第31页 |
3.5 ZigBee通信协议分析 | 第31-32页 |
3.6 基于HMM的WSN入侵检测模型 | 第32-34页 |
3.6.1 Baum-Welch算法记忆正常状态的WSN | 第32-33页 |
3.6.2 Forward-Backward算法检测攻击 | 第33-34页 |
3.6.3 确定WSN入侵检测应用HMM建模 | 第34页 |
3.7 基于HMM的WSN入侵检测模型流程设计 | 第34-37页 |
3.7.1 HMM在WSN入侵检测中的总体流程 | 第34-35页 |
3.7.2 应用Baum-Welch算法建模流程 | 第35-36页 |
3.7.3 应用Forward-Backward算法对WSN入侵检测流程 | 第36-37页 |
3.8 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于HMM的WSN入侵检测系统设计 | 第38-51页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 整体设计 | 第38-39页 |
4.3 硬件设计 | 第39-42页 |
4.3.1 传感器节点的选型 | 第39-41页 |
4.3.2 WSN网络结构设计 | 第41-42页 |
4.4 软件设计 | 第42-50页 |
4.4.1 Z-Stack协议栈 | 第42-43页 |
4.4.2 嗅探器的选型 | 第43-45页 |
4.4.3 WSN特征点序列化 | 第45-49页 |
4.4.4 WSN中基于HMM算法的入侵检测软件流程 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 实验仿真及结果分析 | 第51-63页 |
5.1 引言 | 第51页 |
5.2 WSN网络环境搭建 | 第51-52页 |
5.3 WSN网络正常通信的模拟 | 第52-54页 |
5.4 WSN的HMM实现 | 第54-58页 |
5.4.1 WSN帧收集 | 第54-55页 |
5.4.2 Baum-Welch算法建立HMM | 第55-58页 |
5.5 基于HMM的WSN入侵检测仿真实验 | 第58-61页 |
5.5.1 WSN网络攻击实验 | 第58-60页 |
5.5.2 入侵检测实验 | 第60-61页 |
5.6 实验结果分析 | 第61-62页 |
5.7 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 全文总结与展望 | 第63-64页 |
6.1 本文的主要工作和总结 | 第63页 |
6.2 未来工作的展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕学位期间发表的学术成果 | 第68页 |