首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于K-Means的文档聚类算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题来源、目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文的研究内容及结构安排第10-12页
2 文档聚类的主要技术第12-19页
    2.1 文档聚类过程第12-15页
    2.2 文档聚类算法第15-18页
    2.3 本章小结第18-19页
3 一种改进的文档聚类算法第19-37页
    3.1 算法思想第19-20页
    3.2 改进的 K-Means 聚类算法第20-23页
    3.3 改进的特征筛选方法第23-28页
    3.4 算法流程第28-30页
    3.5 算法实验第30-36页
    3.6 本章小结第36-37页
4 基于改进的文档聚类算法的原型系统开发第37-51页
    4.1 系统需求第37-38页
    4.2 系统设计第38-45页
    4.3 系统实现与测试第45-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 总结与展望第51-52页
    5.1 全文总结第51页
    5.2 展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:面向移动平台软件开发的持续集成技术及应用
下一篇:一种电子病历报告模板编辑系统的设计与实现