移动互联网增量数据差分更新算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 关键技术 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论 | 第19-33页 |
| 2.1 关键术语 | 第19-21页 |
| 2.1.1 移动互联网 | 第19页 |
| 2.1.2 差分更新 | 第19-20页 |
| 2.1.3 个人云存储 | 第20页 |
| 2.1.4 移动互联网云存储概述 | 第20-21页 |
| 2.2 数据更新关键问题 | 第21-22页 |
| 2.2.1 网络带宽 | 第21-22页 |
| 2.2.2 频繁的服务查询 | 第22页 |
| 2.3 数据相似性检测技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 Shingle算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Bloom Filter算法 | 第23页 |
| 2.3.3 模式匹配法 | 第23-24页 |
| 2.4 差分编码技术 | 第24-26页 |
| 2.4.1 差分更新方法概述 | 第24页 |
| 2.4.2 结构化数据与非结构化数据概述 | 第24-25页 |
| 2.4.3 基于二进制文件差分更新方法 | 第25-26页 |
| 2.5 基于文件的差分更新方法 | 第26-32页 |
| 2.5.1 最长公共子序列问题 | 第27-30页 |
| 2.5.2 二进制文件的BsDiff更新算法 | 第30-31页 |
| 2.5.3 算法性能分析 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于差分更新算法的个人云存储设计 | 第33-59页 |
| 3.1 移动互联网数据更新方法概述 | 第33-34页 |
| 3.2 场景及需求分析 | 第34-37页 |
| 3.2.1 场景分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 需求分析 | 第35-37页 |
| 3.3 系统设计 | 第37-45页 |
| 3.3.1 系统整体框架 | 第37-39页 |
| 3.3.2 Web服务器 | 第39页 |
| 3.3.3 数据库服务器 | 第39-40页 |
| 3.3.4 服务端架构设计 | 第40-41页 |
| 3.3.5 终端架构设计 | 第41-42页 |
| 3.3.6 差分同步算法策略 | 第42-45页 |
| 3.4 冲突解决 | 第45-48页 |
| 3.4.1 冲突的发生 | 第45-46页 |
| 3.4.2 冲突的解决方案 | 第46-48页 |
| 3.5 用户管理设计 | 第48-54页 |
| 3.5.1 用户标识 | 第48页 |
| 3.5.2 用户注册 | 第48-51页 |
| 3.5.3 用户登陆 | 第51-54页 |
| 3.6 文件同步设计 | 第54-58页 |
| 3.6.1 文件同步流程 | 第54-56页 |
| 3.6.2 文件同步流程举例 | 第56-58页 |
| 3.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于差分更新算法的个人云系统实现 | 第59-67页 |
| 4.1 服务端平台侧实现 | 第59-61页 |
| 4.1.1 用户管理模块 | 第59-60页 |
| 4.1.2 主同步模块 | 第60-61页 |
| 4.2 终端用户侧实现 | 第61-66页 |
| 4.2.1 客户端框架 | 第61-62页 |
| 4.2.2 客户端启动流程 | 第62-63页 |
| 4.2.3 用户注册流程 | 第63页 |
| 4.2.4 用户登陆流程 | 第63-64页 |
| 4.2.5 同步流程 | 第64-65页 |
| 4.2.6 终端同步触发事件 | 第65页 |
| 4.2.7 客户端类设计 | 第65-66页 |
| 4.2.8 错误码表 | 第66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于差分更新算法的个人云存储测试 | 第67-71页 |
| 5.1 测试环境 | 第67页 |
| 5.1.1 服务端 | 第67页 |
| 5.1.2 客户端 | 第67页 |
| 5.1.3 网络环境 | 第67页 |
| 5.2 测试结果 | 第67-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77-78页 |
