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海量邮件自动化分析技术的研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究的背景第11-12页
    1.2 国内外研究的现状第12-13页
    1.3 本文研究的内容和目标第13页
    1.4 论文的结构安排第13-15页
第二章 海量邮件自动化分析的相关技术第15-26页
    2.1 电子邮件的工作原理第15-18页
        2.1.1 原先邮件的不足之处第15-16页
        2.1.2 MIME格式的邮件第16-18页
    2.2 搜索引擎的工作原理第18-20页
        2.2.1 全文搜索引擎第18-19页
        2.2.2 目录索引第19页
        2.2.3 搜索引擎原理第19-20页
    2.3.net对象堆垃圾回收器的工作原理第20-23页
    2.4 并发调用锁第23-25页
        2.4.1 数据库中的锁机制第23-24页
        2.4.2 锁的模式和兼容性第24-25页
    2.5.net平台下的ajax第25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 海量邮件自动化分析系统的设计第26-57页
    3.1 需求分析第26-29页
        3.1.1 适用范围第26页
        3.1.2 最终目标第26-27页
        3.1.3 对原始需求的分析第27-29页
        3.1.4 用例设计第29页
    3.2 系统设计第29-42页
        3.2.1 设计原则第29-30页
        3.2.2 设计目标第30页
        3.2.3 系统结构简介第30-31页
        3.2.4 应用层第31-32页
        3.2.5 逻辑层第32-41页
            3.2.5.1 邮件自动处理模块设计第32-33页
            3.2.5.2 入库邮件管理模块模块设计第33-34页
            3.2.5.3 工作流程管理逻辑模块设计第34-35页
            3.2.5.4 搜索逻辑子模块第35页
            3.2.5.5 自动分类逻辑子模块第35-41页
        3.2.6 数据层第41-42页
    3.3 关键模块的详细设计第42-56页
        3.3.1 邮件信息的抽取第42-44页
        3.3.2 线程安全的入库存储过程第44-46页
        3.3.3 多线程邮件导入的详细设计第46-48页
        3.3.4 邮件附件的处理第48-49页
        3.3.5 搜索模块的详细设计第49-51页
            3.3.5.1 搜索模块维护的设计第49-50页
            3.3.5.2 搜索模块使用的设计第50-51页
        3.3.6 自动化分类标记的详细设计第51-54页
        3.3.7 友好的人机交互和体验第54-56页
            3.3.7.1 延迟加载第55页
            3.3.7.2 ajax的使用第55-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第四章 关键模块的实现第57-79页
    4.1 邮件元信息的快速入库的实现第57-68页
        4.1.1 邮件信息提取的实现第57-59页
        4.1.2 快速导入时产生资源回收和大对象的问题及解决方案第59-62页
        4.1.3 邮件信息多线程快速入库的实现第62-66页
        4.1.4 附件处理面对的困难和相应的解决办法第66-68页
    4.2 搜索的实现第68-71页
    4.3 自动化分类标记的实现第71-74页
    4.4 其他部分的实现第74-78页
        4.4.1 分配部分的实现第74-75页
        4.4.2 邮件审阅的实现第75-77页
        4.4.3 邮件导出的实现第77-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 系统测试与分析第79-88页
    5.1 用户界面的交互效率测试第79-81页
    5.2 导入邮件效率测试第81-83页
    5.3 搜索效率的测试第83-84页
    5.4 自动化分类功能的测试第84-87页
        5.4.1 准确性测试分析第85页
        5.4.2 工作效率测试第85-87页
    5.5 本系统带来的工作效率的提升第87页
    5.6 本章小结第87-88页
第六章 总结与展望第88-90页
    6.1 总结第88页
    6.2 展望第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-94页
在学期间取得的与学位论文相关的科研成果第94-95页

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