基于形变模型人脸重建拟合算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 形变模型的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 形变模型的发展过程 | 第10-12页 |
| 1.2.2 形变模型的拟合方法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 3D形变模型与图像合成 | 第15-34页 |
| 2.1 算法框架 | 第15页 |
| 2.2 建立 3D形变模型 | 第15-21页 |
| 2.2.1 形变模型的内容 | 第16-17页 |
| 2.2.2 计算稠密对应关系 | 第17-19页 |
| 2.2.3 基于主元分析的人脸空间 | 第19-21页 |
| 2.3 由 3D形变模型合成图像 | 第21-33页 |
| 2.3.1 相机模型 | 第21-25页 |
| 2.3.2 光照模型 | 第25-27页 |
| 2.3.3 光栅化的原理 | 第27-29页 |
| 2.3.4 判断三角形的可见性 | 第29-31页 |
| 2.3.5 着色器编程 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 人脸拟合系统 | 第34-50页 |
| 3.1 代价函数 | 第34-39页 |
| 3.1.1 可见三角形的随机选择算法 | 第35-36页 |
| 3.1.2 特殊代价函数 | 第36-38页 |
| 3.1.3 过拟合问题 | 第38-39页 |
| 3.2 优化算法 | 第39-40页 |
| 3.3 拟合策略 | 第40-42页 |
| 3.3.1 多种拟合类型 | 第41页 |
| 3.3.2 多个拟合阶段 | 第41-42页 |
| 3.4 拟合模型 | 第42-47页 |
| 3.4.1 拟合特征点 | 第42-43页 |
| 3.4.2 拟合轮廓 | 第43-45页 |
| 3.4.3 拟合光照 | 第45-46页 |
| 3.4.4 拟合形状与颜色 | 第46-47页 |
| 3.5 提高时间效率 | 第47-48页 |
| 3.5.1 加速矩阵运算 | 第47-48页 |
| 3.5.2 去除无关项 | 第48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 实验结果 | 第50-54页 |
| 4.1 与FACEGEN的对比实验 | 第50-51页 |
| 4.1.1 有纹理的情况 | 第50-51页 |
| 4.1.2 无纹理的情况 | 第51页 |
| 4.2 不同光照条件下的实验结果 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
