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基于分层属性相似度的通信告警关联模型研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 告警关联方法分类第11-17页
        1.2.2 告警关联方法优劣势比较第17-18页
    1.3 本文主要工作及内容安排第18-20页
第2章 告警关联类型第20-25页
    2.1 电力通信传输网ASON告警特点第20-21页
    2.2 告警关联类型第21-23页
    2.3 告警聚类的优势第23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 属性相似度函数第25-30页
    3.1 聚类对象分类第25-26页
    3.2 相似性度量函数第26-29页
        3.2.1 距离函数第26-28页
        3.2.2 相似系数函数第28-29页
    3.3 相似性度量函数的选取第29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 基于分层属性相似度的告警关联模型第30-39页
    4.1 传统的告警聚类方法第30-32页
        4.1.1 TACM基本步骤第30-31页
        4.1.2 TACM单属性相似度函数第31-32页
    4.2 基于分层属性相似度的告警关联模型第32-38页
        4.2.1 对TACM的改进第32-33页
        4.2.2 告警属性的选择及相似度计算第33-37页
        4.2.3 聚类效果评价指标第37-38页
    4.3 本章小结第38-39页
第5章 实例应用第39-50页
    5.1 参数的选取第39-41页
    5.2 告警聚类算法流程第41-42页
    5.3 实验结果分析第42-49页
        5.3.1 执行时间和稳定性对比第42-46页
        5.3.2 聚类效果对比第46-48页
        5.3.3 聚类正确性对比第48-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第6章 结论与展望第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第55-56页
攻读硕士期间参加的科研项目第56-57页
致谢第57页

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