降雨影响下黄土边坡稳定性的分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·边坡稳定分析的研究现状 | 第10-12页 |
·研究现状 | 第10-11页 |
·常用方法概述 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-14页 |
·本文研究内容 | 第14-15页 |
2 非饱和土工程特性 | 第15-20页 |
·非饱和土特性 | 第15-16页 |
·土水特征曲线 | 第16-20页 |
·土水特征曲线的影响因素 | 第17-18页 |
·土水特征曲线的经验表达式 | 第18-20页 |
3 非饱和土渗流与强度理论 | 第20-38页 |
·土水势 | 第20-22页 |
·非饱和土的达西渗流定律 | 第22-24页 |
·非饱和土水分子运动方程的边界条件 | 第24-25页 |
·非饱和土渗流微分方程 | 第25-30页 |
·有限差分法求解非饱和土微分方程 | 第30页 |
·非饱和土强度特性 | 第30-34页 |
·实例分析 | 第34-38页 |
·坡高对降雨入渗下吸水率的影响 | 第34-35页 |
·坡度对降雨入渗下吸水率的影响 | 第35页 |
·初始吸水率对降雨入渗下吸水率的影响 | 第35-36页 |
·降雨历时对降雨入渗下吸水率的影响 | 第36-38页 |
4 边坡稳定性计算方法概述 | 第38-50页 |
·直线破裂面法 | 第38-40页 |
·圆弧条法 | 第40-44页 |
·圆弧滑动法 | 第40-41页 |
·瑞典条分法 | 第41-42页 |
·毕肖普法 | 第42-44页 |
·有限单元法 | 第44-46页 |
·神经网络方法 | 第46-47页 |
·主要计算方法的比较 | 第47-48页 |
·考虑降雨条件下的边坡稳定性分析 | 第48-50页 |
5 神经网络方法 | 第50-67页 |
·人工神经网络概述 | 第50-53页 |
·发展简史 | 第50-51页 |
·神经网络基本原理 | 第51-53页 |
·神经网络的结构 | 第53-55页 |
·神经网络的联接形式 | 第53-54页 |
·神经网络的学习和训练 | 第54-55页 |
·BP神经网络模型 | 第55-59页 |
·BP网络的基本思想 | 第55-56页 |
·BP网络的学习过程 | 第56-59页 |
·BP神经网络设计 | 第59-63页 |
·网络参数的选取 | 第60-61页 |
·BP神经网络的训练流程 | 第61-63页 |
·神经网络的训练 | 第63-65页 |
·神经网络测试 | 第65-67页 |
6 结论与展望 | 第67-69页 |
·结论 | 第67-68页 |
·展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |