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降雨影响下黄土边坡稳定性的分析

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·选题背景第9-10页
   ·边坡稳定分析的研究现状第10-12页
     ·研究现状第10-11页
     ·常用方法概述第11-12页
   ·研究意义第12-14页
   ·本文研究内容第14-15页
2 非饱和土工程特性第15-20页
   ·非饱和土特性第15-16页
   ·土水特征曲线第16-20页
     ·土水特征曲线的影响因素第17-18页
     ·土水特征曲线的经验表达式第18-20页
3 非饱和土渗流与强度理论第20-38页
   ·土水势第20-22页
   ·非饱和土的达西渗流定律第22-24页
   ·非饱和土水分子运动方程的边界条件第24-25页
   ·非饱和土渗流微分方程第25-30页
   ·有限差分法求解非饱和土微分方程第30页
   ·非饱和土强度特性第30-34页
   ·实例分析第34-38页
     ·坡高对降雨入渗下吸水率的影响第34-35页
     ·坡度对降雨入渗下吸水率的影响第35页
     ·初始吸水率对降雨入渗下吸水率的影响第35-36页
     ·降雨历时对降雨入渗下吸水率的影响第36-38页
4 边坡稳定性计算方法概述第38-50页
   ·直线破裂面法第38-40页
   ·圆弧条法第40-44页
     ·圆弧滑动法第40-41页
     ·瑞典条分法第41-42页
     ·毕肖普法第42-44页
   ·有限单元法第44-46页
   ·神经网络方法第46-47页
   ·主要计算方法的比较第47-48页
   ·考虑降雨条件下的边坡稳定性分析第48-50页
5 神经网络方法第50-67页
   ·人工神经网络概述第50-53页
     ·发展简史第50-51页
     ·神经网络基本原理第51-53页
   ·神经网络的结构第53-55页
     ·神经网络的联接形式第53-54页
     ·神经网络的学习和训练第54-55页
   ·BP神经网络模型第55-59页
     ·BP网络的基本思想第55-56页
     ·BP网络的学习过程第56-59页
   ·BP神经网络设计第59-63页
     ·网络参数的选取第60-61页
     ·BP神经网络的训练流程第61-63页
   ·神经网络的训练第63-65页
   ·神经网络测试第65-67页
6 结论与展望第67-69页
   ·结论第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第73-74页
致谢第74页

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