| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-19页 |
| 1.1.1 科学计算可视化 | 第15-16页 |
| 1.1.2 体数据绘制 | 第16-19页 |
| 1.2 研究现状 | 第19-24页 |
| 1.2.1 视觉感知增强的体绘制 | 第20-22页 |
| 1.2.2 面向加速的体绘制 | 第22-24页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第24-25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 相关技术 | 第26-32页 |
| 2.1 可编程图形处理器 | 第26-27页 |
| 2.2 GPU编程语言 | 第27-31页 |
| 2.2.1 着色器语言 | 第27-28页 |
| 2.2.2 CUDA语言 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 视觉感知增强的最大密度投影算法 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 算法的总体流程 | 第33页 |
| 3.3 提取结构特征 | 第33-36页 |
| 3.3.1 MIP绘制 | 第34-35页 |
| 3.3.2 K-mean聚类 | 第35-36页 |
| 3.4 考虑结构特征的MIP绘制 | 第36-40页 |
| 3.4.1 绘制优先级 | 第37-38页 |
| 3.4.2 考虑结构特征的MIP绘制 | 第38-40页 |
| 3.5 实验结果 | 第40-41页 |
| 3.5.1 不同方法绘制结果对比分析 | 第40-41页 |
| 3.5.2 算法时间性能分析 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 结合K-D树和Shell加速的等值面光线跟踪法 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43-46页 |
| 4.2 K-D树和Shell数据结构 | 第46-48页 |
| 4.2.1 K-D树 | 第46-47页 |
| 4.2.2 Shell数据结构 | 第47-48页 |
| 4.3 算法总体流程 | 第48-49页 |
| 4.4 算法实现细节 | 第49-57页 |
| 4.4.1 K-D树的创建 | 第49-51页 |
| 4.4.2 Shell数据的更新 | 第51-56页 |
| 4.4.3 等值面光线跟踪 | 第56-57页 |
| 4.5 实验结果 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第65-66页 |