摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究的目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 数字图像处理的国内外发展现状和未来方向 | 第10-14页 |
1.2.1 数字图像处理的发展现状 | 第10-13页 |
1.2.2 数字图像处理的未来方向 | 第13-14页 |
1.3 论文结构及内容安排 | 第14-15页 |
第二章 基于 MATLAB 的图像处理 | 第15-26页 |
2.1 MATLAB 简介 | 第15页 |
2.2 MATLAB 图像处理工具箱 | 第15页 |
2.3 基于 MATLAB 图像分割的研究 | 第15-20页 |
2.3.1 直方图双峰法 | 第16-17页 |
2.3.2 迭代法 | 第17-18页 |
2.3.3 大律法 | 第18-19页 |
2.3.4 MATLAB 仿真结果及分析 | 第19-20页 |
2.4 基于 MATLAB 的图像去噪 | 第20-25页 |
2.4.1 领域平均法原理及 MATLAB 仿真研究 | 第20-22页 |
2.4.2 中值滤波原理及 MATLAB 仿真研究 | 第22-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 MATLAB 与 LabVIEW 的比较研究 | 第26-36页 |
3.1 MATLAB 与 LabVIEW 特点简述 | 第26-27页 |
3.1.1 MATLAB 特点简介 | 第26页 |
3.1.2 LabVIEW 优势简介 | 第26-27页 |
3.2 基于两种软件的信号分析 | 第27-31页 |
3.2.1 基于 MATLAB 的信号及其频谱界面 | 第27页 |
3.2.2 基于 LabVIEW 的信号及其频谱界面 | 第27-28页 |
3.2.3 基于两种软件的加噪信号及其滤波结果分析 | 第28-31页 |
3.3 基于两种软件的图像边缘检测分析 | 第31-35页 |
3.3.1 图像边缘检测简介 | 第31页 |
3.3.2 边缘检测的建模 | 第31-32页 |
3.3.3 基于两种软件的边缘检测过程及结论 | 第32-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 MATLAB 和 LabVIEW 混合编程的研究 | 第36-43页 |
4.1 LabVIEW 简介 | 第36-37页 |
4.2 LabVIEW 的文本式编程与外部程序接口 | 第37-40页 |
4.2.1 DLL 与 API 函数 | 第38-39页 |
4.2.2 DDE 库 | 第39页 |
4.2.3 ActiveX 控件与 ActiveX 文档 | 第39-40页 |
4.3 MATLAB 与 COM 应用 | 第40-42页 |
4.3.1 COM 技术概述 | 第40页 |
4.3.2 MATLAB 的 COM 应用 | 第40-42页 |
4.4 MATLAB 和 LabVIEW 接口编程方法 | 第42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 基于无缝集成技术的图像处理的实现 | 第43-51页 |
5.1 编译和创建 COM 组件 | 第43-47页 |
5.1.1 编译器的配置 | 第43-44页 |
5.1.2 COM 组件的产生 | 第44-47页 |
5.2 在 LabVIEW 中调用 COM 组件 | 第47-49页 |
5.3 基于 COM 组件无缝集成的优势 | 第49-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 基于无缝集成技术的图像处理的应用 | 第51-56页 |
6.1 无缝集成技术在岩心图像处理上的应用 | 第51-52页 |
6.1.1 岩心扫描技术简介 | 第51页 |
6.1.2 岩心图像处理过程及结果 | 第51-52页 |
6.2 无缝集成技术在抽油机监测上的应用 | 第52-54页 |
6.2.1 抽油机监测技术简介 | 第52-53页 |
6.2.2 抽油机监测图像处理过程及结果 | 第53-54页 |
6.3 无缝集成技术在车牌识别上的应用 | 第54-55页 |
6.3.1 车牌识别技术简介 | 第54页 |
6.3.2 车牌识别图像处理过程及结果 | 第54-55页 |
6.4 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
详细摘要 | 第61-66页 |