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基于MATLAB与LabVIEW无缝集成的数字图像处理

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究的目的及意义第9-10页
    1.2 数字图像处理的国内外发展现状和未来方向第10-14页
        1.2.1 数字图像处理的发展现状第10-13页
        1.2.2 数字图像处理的未来方向第13-14页
    1.3 论文结构及内容安排第14-15页
第二章 基于 MATLAB 的图像处理第15-26页
    2.1 MATLAB 简介第15页
    2.2 MATLAB 图像处理工具箱第15页
    2.3 基于 MATLAB 图像分割的研究第15-20页
        2.3.1 直方图双峰法第16-17页
        2.3.2 迭代法第17-18页
        2.3.3 大律法第18-19页
        2.3.4 MATLAB 仿真结果及分析第19-20页
    2.4 基于 MATLAB 的图像去噪第20-25页
        2.4.1 领域平均法原理及 MATLAB 仿真研究第20-22页
        2.4.2 中值滤波原理及 MATLAB 仿真研究第22-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 MATLAB 与 LabVIEW 的比较研究第26-36页
    3.1 MATLAB 与 LabVIEW 特点简述第26-27页
        3.1.1 MATLAB 特点简介第26页
        3.1.2 LabVIEW 优势简介第26-27页
    3.2 基于两种软件的信号分析第27-31页
        3.2.1 基于 MATLAB 的信号及其频谱界面第27页
        3.2.2 基于 LabVIEW 的信号及其频谱界面第27-28页
        3.2.3 基于两种软件的加噪信号及其滤波结果分析第28-31页
    3.3 基于两种软件的图像边缘检测分析第31-35页
        3.3.1 图像边缘检测简介第31页
        3.3.2 边缘检测的建模第31-32页
        3.3.3 基于两种软件的边缘检测过程及结论第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 MATLAB 和 LabVIEW 混合编程的研究第36-43页
    4.1 LabVIEW 简介第36-37页
    4.2 LabVIEW 的文本式编程与外部程序接口第37-40页
        4.2.1 DLL 与 API 函数第38-39页
        4.2.2 DDE 库第39页
        4.2.3 ActiveX 控件与 ActiveX 文档第39-40页
    4.3 MATLAB 与 COM 应用第40-42页
        4.3.1 COM 技术概述第40页
        4.3.2 MATLAB 的 COM 应用第40-42页
    4.4 MATLAB 和 LabVIEW 接口编程方法第42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 基于无缝集成技术的图像处理的实现第43-51页
    5.1 编译和创建 COM 组件第43-47页
        5.1.1 编译器的配置第43-44页
        5.1.2 COM 组件的产生第44-47页
    5.2 在 LabVIEW 中调用 COM 组件第47-49页
    5.3 基于 COM 组件无缝集成的优势第49-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 基于无缝集成技术的图像处理的应用第51-56页
    6.1 无缝集成技术在岩心图像处理上的应用第51-52页
        6.1.1 岩心扫描技术简介第51页
        6.1.2 岩心图像处理过程及结果第51-52页
    6.2 无缝集成技术在抽油机监测上的应用第52-54页
        6.2.1 抽油机监测技术简介第52-53页
        6.2.2 抽油机监测图像处理过程及结果第53-54页
    6.3 无缝集成技术在车牌识别上的应用第54-55页
        6.3.1 车牌识别技术简介第54页
        6.3.2 车牌识别图像处理过程及结果第54-55页
    6.4 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
详细摘要第61-66页

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