自适应数据库负载控制算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究现状 | 第13-16页 |
| ·自主数据库的发展 | 第13-15页 |
| ·负载控制的发展 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第19-33页 |
| ·主要的性能优化技术 | 第19-22页 |
| ·从数据库系统本身进行优化 | 第19-20页 |
| ·系统资源自适应分配技术 | 第20-21页 |
| ·负载控制优化技术 | 第21-22页 |
| ·多目标优化问题 | 第22-26页 |
| ·多目标优化问题模型 | 第23页 |
| ·多目标优化问题解的定义 | 第23-25页 |
| ·主要的多目标优化算法 | 第25-26页 |
| ·遗传算法介绍 | 第26-29页 |
| ·染色体编码方法 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·选择算子 | 第28页 |
| ·交叉算子 | 第28-29页 |
| ·变异算子 | 第29页 |
| ·多目标优化遗传算法 | 第29-32页 |
| ·主要的多目标优化遗传算法 | 第29-30页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 自适应数据库负载控制中间件模型设计 | 第33-43页 |
| ·负载自适应控制中间件模型设计 | 第33-36页 |
| ·负载特征化模块 | 第34页 |
| ·监测模块 | 第34-35页 |
| ·知识库 | 第35页 |
| ·控制模块 | 第35-36页 |
| ·数据库系统性能评价 | 第36-37页 |
| ·系统资源利用率 | 第36-37页 |
| ·负载响应时间和系统吞吐量 | 第37页 |
| ·负载控制模块的设计 | 第37-42页 |
| ·基于搜索优化算法的负载控制思想 | 第37-39页 |
| ·负载特征参数确定 | 第39-40页 |
| ·负载控制模型的建立 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 负载控制算法NSGA-Ⅱ的改进与实现 | 第43-53页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法的改进 | 第43-48页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法改进思想 | 第43-45页 |
| ·优先级表排序算法 | 第45-46页 |
| ·对染色体优化修正 | 第46-48页 |
| ·改进的NSGA-Ⅱ算法进行负载控制 | 第48-52页 |
| ·负载控制算法实现 | 第48-50页 |
| ·改进的NSGA-Ⅱ算法测试 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第53-63页 |
| ·实验环境 | 第53-54页 |
| ·硬件环境 | 第53页 |
| ·软件环境 | 第53-54页 |
| ·实验设计 | 第54-58页 |
| ·实验数据 | 第54-55页 |
| ·控制算法实现 | 第55-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·未来展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
