增强低照度图像算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 图像增强技术发展概况 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的背景与意义 | 第10页 |
| 1.3 低照度图像增强算法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构及研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第2章 图像增强的基本理论 | 第12-25页 |
| 2.1 图像增强的基本方法 | 第12-23页 |
| 2.1.1 灰度变换 | 第12-14页 |
| 2.1.2 直方图修正 | 第14-16页 |
| 2.1.3 消除噪声 | 第16-18页 |
| 2.1.3.1 邻域平均法 | 第16-17页 |
| 2.1.3.2 空间域低通滤波 | 第17-18页 |
| 2.1.4 频域滤波 | 第18-23页 |
| 2.1.4.1 频域低通滤波 | 第18-20页 |
| 2.1.4.2 频域高通滤波 | 第20-21页 |
| 2.1.4.3 同态滤波 | 第21-23页 |
| 2.2 图像质量评价标准 | 第23-24页 |
| 2.2.1 均值 | 第23页 |
| 2.2.2 标准差 | 第23页 |
| 2.2.3 均方差 | 第23-24页 |
| 2.2.4 峰值信噪比 | 第24页 |
| 2.2.5 信息熵 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于暗区去除的改进直方图增强算法 | 第25-40页 |
| 3.1 黑暗区域除去算法 | 第25-30页 |
| 3.1.1 黑暗连通区分割算法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 黑暗区域分割算法 | 第26-30页 |
| 3.2 基于暗区去除的改进直方图增强算法 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-39页 |
| 3.3.1 图像增强实验 | 第31-37页 |
| 3.3.2 不同阈值对增强效果的影响测试 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于小波系数融合的低照度图像增强方法 | 第40-60页 |
| 4.1 小波变换理论 | 第40-44页 |
| 4.1.1 小波变换的定义 | 第41-42页 |
| 4.1.2 连续小波变换 | 第42-43页 |
| 4.1.3 离散小波变换 | 第43-44页 |
| 4.2 基于小波变换的图像增强 | 第44-48页 |
| 4.2.1 基于小波变换的图像增强原理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于小波变换的图像增强算法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于小波变换的图像增强实验 | 第46-48页 |
| 4.3 小波基的选择 | 第48-52页 |
| 4.3.1 小波基的性质 | 第48-50页 |
| 4.3.2 小波函数的确定 | 第50-52页 |
| 4.4 基于小波系数融合的低照度图像增强算法 | 第52-54页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第54-59页 |
| 4.5.1 算法增强效果实验 | 第54-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
