基于知识图谱的bug分析技术研究与系统实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 软件bug问题 | 第9-10页 |
| 1.1.2 软件bug库及commit库 | 第10-12页 |
| 1.2 相关工作 | 第12-15页 |
| 1.2.1 bug搜索 | 第12-14页 |
| 1.2.2 bug与commit间关联关系恢复 | 第14-15页 |
| 1.2.3 现有研究存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 论文工作 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究关键点 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论 | 第19-23页 |
| 2.1 知识图谱 | 第19-22页 |
| 2.1.1 知识图谱基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 知识图谱构建 | 第20-21页 |
| 2.1.3 知识图谱应用 | 第21页 |
| 2.1.4 知识图谱在本文的应用 | 第21-22页 |
| 2.2 探索性搜索 | 第22页 |
| 2.2.1 探索性搜索基本概念 | 第22页 |
| 2.2.2 探索性搜索在本文的应用 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于终身主题模型的bug知识库构建及更新 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 技术支持 | 第24-25页 |
| 3.2.1 终身主题模型 | 第24页 |
| 3.2.2 Neo4j图形数据库 | 第24-25页 |
| 3.3 bug知识库构建及更新 | 第25-28页 |
| 3.3.1 技术框架 | 第25-26页 |
| 3.3.2 bug知识库构建 | 第26-28页 |
| 3.3.3 搜索bug问题提供解决方案 | 第28页 |
| 3.4 实验评估 | 第28-36页 |
| 3.4.1 实验对象 | 第28页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第28-30页 |
| 3.4.3 评估标准 | 第30页 |
| 3.4.4 实验结果分析 | 第30-35页 |
| 3.4.5 有效性威胁 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于知识图谱的bug问题探索性搜索方法 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 技术支持 | 第38-39页 |
| 4.2.1 NLTK自然语言处理工具 | 第38页 |
| 4.2.2 ECharts可视化工具 | 第38-39页 |
| 4.2.3 K-means聚类算法 | 第39页 |
| 4.2.4 TextRank算法 | 第39页 |
| 4.3 bug问题探索性搜索 | 第39-45页 |
| 4.3.1 技术框架 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于知识图谱对bug问题搜索 | 第41-44页 |
| 4.3.3 bug相关信息探索性搜索 | 第44-45页 |
| 4.4 实验评估 | 第45-52页 |
| 4.4.1 实验对象 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第46-47页 |
| 4.4.3 评估指标 | 第47页 |
| 4.4.4 实验结果分析 | 第47-51页 |
| 4.4.5 有效性威胁 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 bug分析系统实现 | 第53-61页 |
| 5.1 运行环境 | 第53页 |
| 5.2 功能模块设计 | 第53-54页 |
| 5.3 系统实现 | 第54-55页 |
| 5.4 系统展示 | 第55-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士期间完成的学术论文和科研项目 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
