| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 风电机组的运行状态评估研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 风电场功率优化调度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基于趋势预测的风电机组运行状态模糊综合评价 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 模糊综合评判理论 | 第14-18页 |
| 2.2.1 模糊综合评判 | 第14-15页 |
| 2.2.2 隶属度函数的确定 | 第15-16页 |
| 2.2.3 权值的确定 | 第16-18页 |
| 2.3 风电机组运行状态的状态参数体系和归一化 | 第18-21页 |
| 2.3.1 风电机组运行状态的状态参数体系 | 第18-19页 |
| 2.3.2 状态参数的归一化 | 第19-21页 |
| 2.4 状态参数趋势的模糊预测策略 | 第21-24页 |
| 2.4.1 齿轮箱油温的趋势预测 | 第21-22页 |
| 2.4.2 发电机转速的趋势预测 | 第22-24页 |
| 2.5 模糊综合评价模型 | 第24-26页 |
| 2.5.1 隶属度的选取 | 第24-25页 |
| 2.5.2 因素权值的确定 | 第25页 |
| 2.5.3 综合评价结果的选取 | 第25-26页 |
| 2.6 实例分析 | 第26-29页 |
| 2.6.1 某时刻机组运行状态评价 | 第27-28页 |
| 2.6.2 连续时间内的运行状态评价 | 第28-29页 |
| 2.7 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 风电场的功率优化调度 | 第30-48页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 风电机组健康状况评估 | 第30-33页 |
| 3.2.1 评估模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 劣化度处理 | 第31页 |
| 3.2.3 劣化度综合 | 第31-33页 |
| 3.3 考虑机组健康度的风电场功率优化调度策略 | 第33-35页 |
| 3.3.1 优化目标 | 第33-34页 |
| 3.3.2 数学模型 | 第34-35页 |
| 3.4 求解策略 | 第35-37页 |
| 3.4.1 求解策略的选择 | 第35-36页 |
| 3.4.2 固定编码策略 | 第36-37页 |
| 3.4.3 自适应编码策略 | 第37页 |
| 3.4.4 约束条件处理 | 第37页 |
| 3.5 初始条件 | 第37-39页 |
| 3.6 算例验证 | 第39-45页 |
| 3.6.1 变负荷下的功率调度 | 第39-43页 |
| 3.6.2 低负荷下的功率调度 | 第43-45页 |
| 3.7 基于MATLAB风电场功率优化调度软件的开发 | 第45-46页 |
| 3.8 小结 | 第46-48页 |
| 第四章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 4.1 结论 | 第48页 |
| 4.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |