计及风电预测不确定性的电力系统日内调度模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外风电发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外风电发展现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内风电发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 风电调度研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 电力系统优化调度 | 第12-13页 |
| 1.3.2 优化调度算法 | 第13页 |
| 1.3.3 风电并网系统建模方法 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 风电预测功率不确定性分析 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 风电功率特性分析 | 第17-18页 |
| 2.3 风电功率预测方法 | 第18-19页 |
| 2.4 风功率预测误差描述 | 第19-23页 |
| 2.4.1 预测误差的分布特性 | 第20-22页 |
| 2.4.2 预测误差的时间特性 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于模糊理论的风电并网系统优化调度模型 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 模糊理论及优化方法 | 第24-25页 |
| 3.3 风电并网系统模糊优化调度模型 | 第25-30页 |
| 3.3.1 风电并网系统传统调度模型 | 第25-27页 |
| 3.3.2 经模糊优化的风电并网系统调度模型 | 第27-29页 |
| 3.3.3 模型求解 | 第29-30页 |
| 3.4 算例分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于多场景的风电并网系统概率优化调度模型 | 第34-43页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 场景分析法理论及应用 | 第34-35页 |
| 4.3 风电并网系统概率优化调度模型 | 第35-39页 |
| 4.3.1 场景离散描述 | 第35-37页 |
| 4.3.2 状态转移描述 | 第37-38页 |
| 4.3.3 场景概率计算 | 第38页 |
| 4.3.4 风电并网系统概率优化调度模型 | 第38-39页 |
| 4.4 算例分析 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 结论 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 附录A | 第45-46页 |
| 附录B | 第46-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
