基于偏微分方程的图像去噪方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 变分法图像去噪的发展与现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第9-12页 |
| 第2章 图像恢复方法的研究现状 | 第12-22页 |
| 2.1 图像的噪声模型 | 第12-16页 |
| 2.1.1 噪声图像的数学模型 | 第12-15页 |
| 2.1.2 图像修复质量评价标准 | 第15-16页 |
| 2.2 去除噪声的主要方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 均值滤波器 | 第17-18页 |
| 2.2.2 顺序统计滤波器 | 第18页 |
| 2.2.3 维纳滤波器 | 第18-19页 |
| 2.2.4 变换域滤波法 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于PDE的图像去噪模型 | 第22-34页 |
| 3.1 偏微分方程方法滤噪的基础知识 | 第22-24页 |
| 3.1.1 多尺度空间理论 | 第22-23页 |
| 3.1.2 能量泛函、变分原理 | 第23-24页 |
| 3.2 偏微分方程的数值解法 | 第24-25页 |
| 3.3 偏微分方程降噪的经典模型 | 第25-32页 |
| 3.3.1 各向同性扩散模型即热传导模型 | 第25-26页 |
| 3.3.2 非线性扩散模型PM模型 | 第26-28页 |
| 3.3.3 正则化P-M模型 | 第28-29页 |
| 3.3.4 整体变分平滑模型 | 第29-31页 |
| 3.3.5 Y-K模型 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 一种新的变分法去噪模型 | 第34-42页 |
| 4.1 全变分Stokes去噪模型 | 第34-35页 |
| 4.1.1 第一步：切方向 | 第34-35页 |
| 4.1.2 第二步：图像复原 | 第35页 |
| 4.2 差分方程和基本算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 中心差分格式 | 第35-37页 |
| 4.2.2 第一步：求解Stokes方程 | 第37-38页 |
| 4.2.3 第二步：求解非线性方程组 | 第38-39页 |
| 4.3. 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 改进的差分法检测和变分法滤波 | 第42-52页 |
| 5.1 脉冲噪声检测 | 第42-45页 |
| 5.2 噪声恢复 | 第45-48页 |
| 5.3 实验分析 | 第48-52页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
