基于Radon变换的改进型运动模糊图像恢复
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 估计PSF | 第10页 |
| 1.2.2 图像恢复方法 | 第10-11页 |
| 1.3 应用领域 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及框架 | 第12-14页 |
| 2 运动模糊图像恢复的理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1 模糊图像的退化 | 第14-16页 |
| 2.1.1 模糊图像的一般退化模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 运动模糊的PSF | 第15-16页 |
| 2.2 经典恢复方法的对比 | 第16-21页 |
| 2.2.1 逆滤波恢复 | 第16页 |
| 2.2.2 维纳滤波恢复 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Lucy-Richardson恢复 | 第17页 |
| 2.2.4 最小二乘恢复 | 第17-18页 |
| 2.2.5 无噪声条件下四种滤波方法恢复效果比较 | 第18-19页 |
| 2.2.6 有噪声条件下四种滤波方法恢复效果比较 | 第19-21页 |
| 2.3 图像质量评价 | 第21-23页 |
| 3 小波图像去噪 | 第23-29页 |
| 3.1 小波变换的理论基础 | 第23-24页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第23-24页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第24页 |
| 3.1.3 二维小波变换 | 第24页 |
| 3.2 小波阈值去噪 | 第24-29页 |
| 3.2.1 小波阈值去噪的优势 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基本过程 | 第25页 |
| 3.2.3 阈值函数选取 | 第25-27页 |
| 3.2.4 阈值选取 | 第27页 |
| 3.2.5 小波阈值去噪效果分析 | 第27-29页 |
| 4 运动模糊图像PSF的估计 | 第29-42页 |
| 4.1 基于Radon变换的模糊角度估计 | 第29-38页 |
| 4.1.1 运动模糊图像的频谱特征分析 | 第29-31页 |
| 4.1.2 Canny边缘检测 | 第31-32页 |
| 4.1.3 Radon变换 | 第32-34页 |
| 4.1.4 仿真结果与分析 | 第34-38页 |
| 4.2 模糊尺度估计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 微分自相关法 | 第38页 |
| 4.2.2 仿真结果与误差分析 | 第38-40页 |
| 4.3 PSF估计方法的抗噪声能力分析 | 第40-42页 |
| 5 基于Radon变换的改进型运动模糊图像恢复 | 第42-51页 |
| 5.1 问题分析与整体恢复方法结构图 | 第42-43页 |
| 5.2 模拟运动模糊图像的恢复 | 第43-48页 |
| 5.2.1 恢复实验步骤 | 第43-46页 |
| 5.2.2 恢复结果分析 | 第46-48页 |
| 5.3 实际运动模糊图像的恢复 | 第48-51页 |
| 5.3.1 实际拍摄运动模糊图像恢复 | 第48-50页 |
| 5.3.2 恢复结果分析 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
