数字电视收视率分析和预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究的背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第16-23页 |
| 2.1 数据库与数据挖掘理论 | 第16-17页 |
| 2.2 平台实现技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 AJAX 技术简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 J2EE 技术简介 | 第18-20页 |
| 2.2.3 STRUTS 架构分析 | 第20-21页 |
| 2.2.4 JBoss 中间件服务器 | 第21页 |
| 2.2.5 CSS 技术简介 | 第21页 |
| 2.2.6 JavaScript 技术简介 | 第21页 |
| 2.3 DB2 数据库简介 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 需求分析 | 第23-29页 |
| 3.1 系统需求 | 第23-24页 |
| 3.2 业务需求 | 第24-25页 |
| 3.3 模块需求 | 第25-27页 |
| 3.3.1 现有收视率分析与统计模块 | 第25-26页 |
| 3.3.2 登录注册验证模块 | 第26页 |
| 3.3.3 未来收视率趋势预测模块 | 第26-27页 |
| 3.3.4 基础数据运行维护模块 | 第27页 |
| 3.3.5 详细数据导入模块 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 系统总体设计 | 第29-41页 |
| 4.1 总体设计 | 第29-31页 |
| 4.2 相关模块设计 | 第31-32页 |
| 4.3 数据建模相关算法设计 | 第32-39页 |
| 4.3.1 数据挖掘与数据库设计 | 第32-36页 |
| 4.3.2 回归分析算法设计 | 第36-37页 |
| 4.3.3 主成分分析算法设计 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 系统功能实现 | 第41-60页 |
| 5.1 系统登入 | 第41页 |
| 5.2 Session Bean 技术 | 第41-43页 |
| 5.2.1 工厂模式 | 第41-42页 |
| 5.2.2 单态模式 | 第42-43页 |
| 5.3 MVC 多重架构体系 | 第43-44页 |
| 5.4 部分功能实现 | 第44-48页 |
| 5.4.1 节目树形选择 | 第44-45页 |
| 5.4.2 页面动态效果 | 第45-46页 |
| 5.4.3 模糊查询 | 第46-48页 |
| 5.5 图表绘制 | 第48-53页 |
| 5.6 数据导入 | 第53-55页 |
| 5.7 DWR 框架 | 第55-58页 |
| 5.8 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 系统测试 | 第60-73页 |
| 6.1 测试基本原理 | 第60页 |
| 6.2 功能测试 | 第60-73页 |
| 6.2.1 登陆测试 | 第60页 |
| 6.2.2 数据导入测试 | 第60-62页 |
| 6.2.3 节目类型分析 | 第62-63页 |
| 6.2.4 节目类型维护 | 第63-65页 |
| 6.2.5 节目信息维护 | 第65-70页 |
| 6.2.6 收视率分析 | 第70-71页 |
| 6.2.7 收视率预测 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
