银行客户数据挖掘系统的设计和实现
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状分析 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状分析 | 第16-17页 |
| ·本文工作 | 第17-18页 |
| ·本文内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 系统需求分析 | 第19-33页 |
| ·系统概述 | 第19-22页 |
| ·银行客户数据挖掘系统的建设原则 | 第19页 |
| ·系统建设目标 | 第19-21页 |
| ·银行客户数据挖掘系统解决方案 | 第21-22页 |
| ·系统整体架构 | 第22-24页 |
| ·系统的网络结构 | 第24-25页 |
| ·系统的软件结构 | 第25-27页 |
| ·银行客户数据挖掘系统功能性需求 | 第27-31页 |
| ·客户总量分析 | 第27-29页 |
| ·重点客户分析 | 第29页 |
| ·客户关系管理 | 第29-30页 |
| ·事件关联分析 | 第30-31页 |
| ·非功能性需求分析 | 第31-33页 |
| ·系统可用性 | 第31页 |
| ·系统安全性 | 第31页 |
| ·系统的完整性 | 第31-32页 |
| ·系统的可扩充性与可维护性 | 第32-33页 |
| 第3章 系统设计 | 第33-54页 |
| ·系统设计要求 | 第33-34页 |
| ·系统设计原则 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘系统设计流程 | 第35-37页 |
| ·挖掘目标的确立 | 第35页 |
| ·数据的准备 | 第35-37页 |
| ·数据建模 | 第37页 |
| ·模型评估 | 第37页 |
| ·数据处理流程设计 | 第37-40页 |
| ·数据准备和预处理 | 第38-39页 |
| ·数据导入OLAP系统 | 第39页 |
| ·挖掘分析 | 第39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·产生报表 | 第40页 |
| ·概念模型设计 | 第40-44页 |
| ·概念模型的需求分析 | 第40-41页 |
| ·数据仓库中主题的划分 | 第41页 |
| ·建模方法的确定 | 第41-44页 |
| ·系统逻辑结构设计 | 第44页 |
| ·主要模块详细设计 | 第44-48页 |
| ·数据清理模块 | 第44-45页 |
| ·交易特性挖掘流程 | 第45-46页 |
| ·交易关联性挖掘流程 | 第46页 |
| ·客户聚类流程 | 第46-47页 |
| ·趋势分析 | 第47-48页 |
| ·数据结构设计 | 第48-54页 |
| ·数据库设计步骤 | 第48-50页 |
| ·数据概念模型设计 | 第50-51页 |
| ·数据表设计 | 第51-54页 |
| 第4章 系统实现 | 第54-66页 |
| ·系统开发与运行环境 | 第54页 |
| ·数据预处理模块的实现 | 第54-56页 |
| ·交易特性挖掘的实现 | 第56-60页 |
| ·关联规则挖掘的实现 | 第60-62页 |
| ·聚类挖掘的实现 | 第62页 |
| ·结果分析 | 第62-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
