基于内容的太阳图像检索与暗条识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景概述 | 第10-11页 |
| 1.2 基于内容图像检索的进展 | 第11-13页 |
| 1.3 暗条识别的进展 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究的重点和论文的组织 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基于相关性分析的太阳活动图像特征选择 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 太阳图像特征 | 第17-19页 |
| 2.3 图像样本库 | 第19-20页 |
| 2.4 特征提取 | 第20-21页 |
| 2.5 特征相关性分析 | 第21-24页 |
| 2.6 基于图像分类的特征评估 | 第24-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-34页 |
| 第三章 基于加权纹理融合特征的太阳活动图像检索 | 第34-50页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 纹理特征提取 | 第35-40页 |
| 3.3 图像相似性比较 | 第40-41页 |
| 3.4 单一纹理特征检索实验 | 第41-45页 |
| 3.5 基于纹理融合特征的太阳活动检索 | 第45-47页 |
| 3.6 对比分析 | 第47页 |
| 3.7 结论 | 第47-48页 |
| 3.8 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 全日面太阳图像中暗条的检测 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 图像预处理 | 第51-52页 |
| 4.3 扣除临边昏暗 | 第52-53页 |
| 4.4 使用区域生长检测Filament | 第53-55页 |
| 4.5 基于CBIR的Sunspot滤除 | 第55-60页 |
| 4.6 Filament碎片重连 | 第60-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 Filament手性识别 | 第64-76页 |
| 5.1 暗条手性的定义 | 第64-65页 |
| 5.2 国外现有的手性识别方法 | 第65-67页 |
| 5.3 基于傅里叶纹理谱的暗条手性识别 | 第67-73页 |
| 5.4 暗条其他的描述变量 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录) | 第86-88页 |
| 附录B (攻读学位期间参与的研究工作) | 第88页 |
